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| 앞이빨 임플란트
글쓴이 : 윤현식
날짜 : 13-07-25 16:17
조회 : 14340
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연락처 : 010-8563-2266
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위쪽 앞이가 아파서 동네 모 치과에서 치료를 받으러 갔는데
잇몸 뼈가 녹아서 임플란트를 해야한다고 해서 상담요청합니다.
발치한 자기 이로 뼈를 이식? 하고 오스템임플란트로 수술을 하게 되면
비용이 궁금합니다. 당장 이라도 빨리 하고 싶은데 비용이 엄두가 안나내요
빠른 답변부탁 드립니다. 전화 주시면 더 감사하겠습니다.
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| 센텀타워치과 |
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반갑습니다. 윤현식님~
저희 센텀타워치과 홈페이지를 방문해주셔서 감사드립니다.
치주염으로 인해 잇몸뼈가 많이 녹아서 발치해야 된다는 진단을 받으셨다면
우선 치아를 먼저 발치하고 --> 앞니 임시보철을 만들어 줍니다.
--> 최소 6주~2달을 기다린 후 임플란트 뿌리식립과 뼈이식을 동시에 시술하게 됩니다.
(간혹 잇몸뼈의 상실이 심한경우에는 뼈이식만 진행 될 수 있으며, 처음 진단시에 알수 있습니다. )
--> 4달~6달 후 임플란트 수술부위 골융합이 안정적으로 이루어지고 나면 최종보철인 치아모양을 만들어 줍니다.
비용을 설명드리겠습니다.
상악 앞니의 경우 오스템임플란트는 160만원 입니다.(치아보철은 일반 포세린크라운 이구요~)
앞니 이기 때문에 심미적으로 우수한 지르코니아 어버트먼트와 크라운을 원하시면 추가 50만원이 있습니다.
또 뼈이식의 경우는 잇몸뼈가 부족한 상태에 따른 진단에 의해 최소 50만원~150만원 까지 나옵니다 .
수술담당의사의 정밀한 진단이 있어야만 정확한 뼈이식 비용을 알 수 있구요~
마지막으로....
저희는 "자신의 치아로 만든 뼈"는 사용하지 않습니다.
대부분의 모든 치과에서 뼈이식을 할 때 인공적으로 만든 뼈를 사용하게 되는데
인공뼈에는 사람의 뼈인 동종골, 소나돼지의 뼈인 이종골, 화학적으로 만든 합성골이 있습니다.
저희 센텀타워치과의 뼈이식 임플란트는
환자 본인의 턱뼈에서 채취한 자기 뼈를 임플란트 수술부위에 이식하는 자가뼈이식을 진행합니다.
어떤 뼈로 이식하든지 뼈이식의 비용은 같습니다 .
시술하는 의사가 수술이 번거럽고 어려운 자가뼈 이식을 고집하는 이유는
골융합의 장기적인 안정과 결과가 다르기 때문에
저희 센텀타워치과는 환자 자신의 뼈를 이식하는 자가뼈이식을 고집합니다.
윤현식님~
번거로우시겠지만, 미리 예약 후 내원하셔서
본인의 상태에 맞는 정확한 진단과 치료방법, 그리고 비용을 충분히 설명들으시고
여러 치료 방법을 비교해 보시고 후회없는 선택을 하시길 권해드리고 싶습니다.
감사합니다.
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| 안상수 |
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<p>횡단보도를 건너던 한 젊은 남성이 갑자기 오른쪽 귀를 손가락으로 톡톡 친다. 곧 이어 그는 ‘OO에게 전화해줘’라고 말한 뒤 상대방과 대화를 나눈다. 잠시 후 커피숍으로 들어간 그 남성은 손목에 차고 있는 스마트워치를 확인한 뒤 고개를 좌우로 혹은 위아래로 흔들어 전화를 끊거나 받는다. 그 남성이 그런 행동을 하는 건 귀에 히어러블을 꽂고 있기 때문이다.</p><p>히어러블이란 ‘히어(hear)’와 ‘웨어러블(wearable)’의 합성어로서, 귀에 꽂는 스마트 기기를 말한다. 웨어러블이란 개념이 들어간 까닭은 단순한 스피커 개념의 이어폰이 아니기 때문이다. 그 남자가 차고 있던 히어러블의 경우 150여 개 이상의 소형 부품으로 이뤄져 있어 귀에 끼는 작은 컴퓨터로 불리는 제품이다.</p><p>또한 20개 이상의 센서가 있어 귀를 위아래 혹은 좌우로 흔드는 등의 세심한 제스처를 인식할 수 있다. 그 제품의 경우 고개를 위아래로 흔들면 걸려온 전화를 받게 되고, 좌우로 흔들면 걸려온 전화가 끊긴다. 주머니 속의 스마트폰을 꺼내지 않고도 마치 컴퓨터의 자판이나 마우스처럼 마음대로 스마트폰을 조종할 수 있는 것이다.</p><div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_177258" style="width: 394px;"><a href="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/Hearables.jpg"><img width="384" height="364" class=" wp-image-177258 " alt="귀에 꽂는 작은 컴퓨터 히어러블이 기존 웨어러블 시장의 대안으로 부상하고 있다. ⓒ 위키피디아(Nicolas Sadoc)" src="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/Hearables.jpg"></a><p class="wp-caption-text">귀에 꽂는 작은 컴퓨터 히어러블이 기존 웨어러블 시장의 대안으로 부상하고 있다. ⓒ 위키피디아(Nicolas Sadoc)</p></div><p>스마트폰과 음악 플레이어를 선 없이 연결하는 히어러블이 인기를 끌고 있다. 머지않은 미래에 대부분의 스마트폰 사용자는 유선 아날로그 이어폰 대신 가상비서 역할을 척척 해내는 히어러블을 귀에 꽂고 다닐 것으로 전망된다.</p><p>한쪽 귀에만 장착하는 블루투스 헤드폰은 이전부터 있었다. 그런데 좌우 스피커를 연결하는 코드마저 없앤 ‘완전 와이어리스 스테레오(TWS : Truly Wireless Stereo)’ 이어폰이 급증한 배경 중 하나는 애플사가 아이폰7부터 이어폰용 미니잭을 제거한 에어팟을 출시하면서부터다.</p><p><strong>작고 가벼워 착용할 때 부담 없어</strong></p><p>2016년 9월 케이블이 없는 에어팟이 공개되자 분실과 도난 우려가 높으며 아이들이 삼킬 위험이 있다는 이유에서 한때 조롱이 대상이 되기도 했다. 그러나 에어팟으로 인해 지능이 없는 유선 이어폰보다는 귀에 꽂는 컴퓨터인 히어러블의 진면목이 서서히 알려지기 시작했다.</p><p>에어팟의 가장 큰 특징은 가상비서 역할을 수행한다는 점인데, 두 번 두드리기만 해도 애플의 AI 기반 음성 비서 서비스인 시리를 활성화해 음성 명령으로 음악 재생을 조작하거나 배터리 상태를 확인할 수 있다. 또한 에어팟에는 귀에 꽂는 동작을 인식할 수 있는 가속도계가 장착돼 있어 사용자가 말을 할 경우 주변의 소음을 걸러내 주변이 시끄러운 상황에서도 작은 목소리로 상대방과 통화를 원활하게 할 수 있다.</p><p>현재 많은 기업들은 주춤세를 보이고 있는 웨어러블 시장을 히어러블이 살릴 수 있으리라 기대한다. 귀로 이용하는 히어러블의 경우 기존 웨어러블 단말기가 가진 과제를 해결할 수 있기 때문이다.</p><p>우선 히어러블은 어느 웨어러블 기기보다 작고 가벼워서 사용자가 착용할 때 몸의 부담이 적습니다. VR 고글의 경우 약 500g에 달하는 무게로 인해 장시간 머리에 장착하기가 어렵습니다. AR 글래스 역시 대다수 제품이 수십g에 달해 안경보다 몇 배나 무겁습니다. 하지만 TWS 이어폰의 대다수는 수g으로 가벼워서 장착해도 신체적 부담을 적을 뿐더러 착용한 채 거리를 걷는 것에 대한 사회적 저항감이 적은 편이다.</p><p>또한 히어러블은 밴드형 웨어러블보다 혈류와 심장박동 등을 측정하기 쉬워 헬스케어용으로도 가능성이 열려 있다. 손목에 차는 밴드형 단말기의 경우 혈류량을 손목으로 측정하므로 약간 추워지거나 손목을 조금 흔들기만 해도 정확한 데이터 취득이 어렵다. 하지만 귀는 그런 오차가 적으며 뇌와 가까워 이용자의 건강에 중요한 데이터를 얻기에 용이하다.</p><p><strong>실시간 통역 기능으로 자유롭게 대화</strong></p><p>응용 가능성이 높다는 점도 히어러블의 장점 중 하나로 꼽힌다. 즉, 액티브 노이즈 캔슬링 기능을 통한 주변 소음의 차단과 동시통역기능, 외부 소리를 임의의 비율로 이어폰의 소리에 겹치는 기능 등 소리의 VR(가상현실)과 AR(증강현실)의 실현이 가능하다.</p><p>또한 히어러블을 이용하면 공장 및 병원 등에서 이용자의 상세한 위치정보를 토대로 작업원과 간호사 등의 동선을 파악해 실시간 인원 배치의 최적화가 가능하다. 이어폰과의 대화만으로 열차 및 비행기 티켓의 구입도 가능하며, 탑승시에는 외이(外耳) 형상을 통해 본인 인증으로 티켓을 확인할 수 있다. 자동차에서는 졸음운전 여부 등 운전자의 상태를 체크하는 데 사용할 수 있으며, 외국 여행시 히어러블이 관광 가이드 역할을 맡을 수도 있다.</p><p>네이버가 개발한 무선 블루투스 이어폰 ‘마스(MARS)’는 올해 1월에 열린 세계 최대 전자전시회 ‘CES 2018’에서 헤드폰 분야 최고 제품에 수여되는 최고혁신상을 받았다. 이 제품은 AI 플랫폼 ‘클로바’와 연동해 전화통화 및 음악감상은 물론 파파고 서비스 기반의 동시통역 기능을 지원해 10개 언어로 자유롭게 대화를 할 수 있다.</p><p>구글의 스마트폰 픽셀2에 연동되는 블루투스 이어폰 ‘픽셀버드’는 40개 언어를 실시간으로 번역해 사용자에게 들려준다. 또한 탑재된 터치패드를 이용해 음악재생, 음량조절은 물론 구글 AI 서비스인 ‘어시스턴트’를 실행하는 것도 가능하다.</p><p>일본 기업 JVC는 프로의 연주를 이어폰으로 들으면서 자신의 악기를 연주해 프로와의 가상 세션을 즐길 수 있는 아마추어 뮤지션용 히어러블을 개발했으며, NEC는 지문 대신 귀의 내부 형상으로 본인을 인증할 수 있는 무선 이어폰 제품을 올해 출시할 계획이다.</p><p>시장조사기관 스트래티지 애널리틱스(SA)는 지난해 5월 발간한 보고서에서 2022년까지 전 세계 히어러블 시장이 연평균 101.6% 성장할 것으로 전망했다. 따라서 2016년 40만대에 그친 히어러블 출하량이 2022년에는 2330만대로 급증할 것으로 보인다.</p>metal powder - http://www.hanaamt.com
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| 임진호 |
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| 안주희 |
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지난 8일 LA에서 개최된 우버(UBER)의 컨퍼런스 현장. ‘2018 우버 엘리베이트 서밋(Uber Elevate Summit)’이라는 이름으로 열린 이 행사는 세계 최대의 차량 공유 서비스 회사인 우버의 미래를 논하는 자리였다.<p>우버의 현재 주력사업은 도로를 무대로 한 ‘차량 공유’지만, 멀지않아 사업무대를 창공으로 옮겨 ‘비행 공유’를 추진하려고 준비하고 있다. 오는 2023년을 목표로 ‘우버에어(Uber Air)’라는 드론을 택시처럼 사용하는 서비스를 준비하고 있는 것.</p><p>이를 위해 우버는 행사 현장에서 2020년부터 미국 및 전세계 몇몇 도시에서 실증 테스트를 전개할 예정이라고 밝히면서, 비행 공유 서비스가 본격적으로 시작되면 현재의 수송 사업은 일대 전환을 맞이할 것이라고 전망했다. <a href="https://www.inverse.com/article/45202-uber-invests-27m-in-flying-taxi-research-lab-in-paris"><strong>(관련 기사 링크)</strong></a></p><div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_177657" style="width: 490px;"><a href="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/n서밋.jpg"><img width="480" height="269" class="size-full wp-image-177657" alt="드론 택시 사업이 발표된 우버의 서밋 현장 ⓒ UBER" src="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/n서밋.jpg"></a><p class="wp-caption-text">드론 택시 사업이 발표된 우버의 서밋 현장 ⓒ UBER</p></div><p><strong>드론을 택시처럼 이용하는 비행 공유 서비스</strong></p><p>‘비행 공유’는 말 그대로 드론을 택시처럼 이용하는 서비스를 말한다. 지금도 일정 금액을 지불하고 비행기를 전세내어 사용하는 서비스가 있지만, 비용이나 접근성면에서 대중들이 쉽게 사용할 수 없다는 단점이 있다.</p><p>따라서 드론을 택시처럼 이용하려면 안전성은 기본이고, 이 외에도 저렴한 비용과 편리한 접근성이 전제 조건으로 따른다. 우버는 바로 이런 점에 주목하고 있다. 차량 공유처럼 드론을 여러 사람들이 사용할 수 있도록 만들고, 이륙과 착륙을 모두 도심지에서 할 수 있도록 만든다면 드론도 택시처럼 활용할 수 있다고 판단하고 있는 것.</p><p>물론 우버가 구상하고 있는 우버에어의 형태는 현재의 항공기처럼 수백명이 탈 수 있고, 활주로가 필수적으로 갖춰져야 하는 형태는 아니다. 3~4명의 인원이 탑승할 수 있는 소형 규모이면서, 빌딩의 옥상처럼 그리 넓지 않은 장소에서도 이착륙이 가능한 ‘수직이착륙기(VTOL)’ 형태를 의미한다.</p><p>이에 대해 우버 관계자는 “특히 우리가 염두에 두고 있는 우버에어는 내연기관으로 운항하는 것이 아니라 모터를 사용하는 전력형”이라고 밝히며 “공해를 발생시키지 않고, 소음도 없으며, 유지비까지 저렴한 전력형 드론이야말로 택시처럼 활용할 수 있는 최적의 수송기기”라고 소개했다.</p><div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_177656" style="width: 490px;"><a href="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/n-UBER.jpg"><img width="480" height="283" class="size-full wp-image-177656" alt="우버에어가 건물 옥상에 마련된 미니 공항에 착륙해 있는 상상도 ⓒ UBER" src="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/n-UBER.jpg"></a><p class="wp-caption-text">우버에어가 건물 옥상에 마련된 미니 공항에 착륙해 있는 상상도 ⓒ UBER</p></div><p>우버의 분석에 따르면 우버에어를 이용하여 비행을 공유하면 자동차에 비해 이동시간을 대폭 줄일 수 있기 때문에 교통 체증 문제를 자연스럽게 해결할 수 있을 뿐만 아니라, 장기적으로는 이용요금도 차량 공유 서비스보다 더 낮출 수 있는 것으로 나타났다.</p><p>우버 외에도 현재 드론을 택시처럼 활용하는 사업을 추진 중인 곳으로는 중국의 이항(Ehang)社나 독일의 릴리엄(Lilium)社 등이 꼽힌다. 세계 최초로 상업용 드론을 선보인 이항은 지난 2월에 이미 8개의 날개가 달린 대형 드론에 승객을 태우고 시속 60마일로 비행한 기록을 갖고 있다.</p><p>독일의 스타트업인 릴리엄의 드론은 이항보다 출발은 늦었지만, 훨씬 더 뛰어난 능력으로 비행 공유 시장을 노리고 있다. 이항의 드론보다 3배나 빠른 시속 180마일로 비행할 수 있고, 소음이 거의 없는 상태로 1시간 정도를 비행할 수 있다.</p><p><strong>사업 초기에는 건물 옥상에 미니 공항 조성</strong></p><p>비행 공유 시장이 본격적으로 형성되면 지하철역이나 버스정거장처럼 드론 택시가 착륙하고 이륙하는 공간도 따라서 늘어나게 된다. 즉 소규모의 공항이 주요 거점별로 생기는 것이다.</p><p>우버도 서밋 행사가 열리는 현장에서 우버에어가 뜨고 내릴 미니 공항 프로젝트에 대해 발표했다. ‘스카이포트(Skyport)’로 명명된 이 프로젝트는 우버에어의 정류장인 동시에, 전기를 충전할 수 있는 곳이다.</p><p>스카이포트의 초기 형태를 디자인 한 가넷플레밍(Gannett Fleming)社는 빌딩 옥상에 마련된 착륙장에 시간당 52대의 비행 택시를 운행할 수 있는 미니공항을 선보였다. 우버에어의 이착륙을 용이하게 하기 위해 각 착륙장에는 자동 회전 시스템을 도입했고, 새로운 로고를 적용하여 하늘 높은 곳에서도 우버에어 착륙장임을 한 눈에 알아볼 수 있도록 설계했다.</p><p>이와 관련하여 우버 관계자는 “사업 초기의 스카이포트는 건물의 옥상이나 여유 공간이 있는 주차장 등을 주로 사용하게 될 것”이라고 설명하며 “그러다가 사업이 활성화되어 우버에어 전용 공항이 건설되면 현재의 지하철역이 기차역이나 고속버스터미날과 연계되는 것처럼 네트워크가 형성될 것”이라고 전망했다.</p><div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_177655" style="width: 490px;"><a href="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/n-dronebelow.jpg"><img width="480" height="248" class="size-full wp-image-177655" alt="비행공유 서비스의 헥심 중 하나인 미니공항의 상상도 ⓒ UBER" src="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/n-dronebelow.jpg"></a><p class="wp-caption-text">비행공유 서비스의 헥심 중 하나인 미니공항의 상상도 ⓒ UBER</p></div><p>이를 위해 우버는 현재 우버에어의 연구개발 및 테스트 장소로 프랑스를 낙점한 상황이다. 범 국가적 차원에서 신기술 우대정책을 강화하고 있는 프랑스가 우버의 파트너로서 가장 적임자라고 판단한 것이다.</p><p>우버는 프랑스의 첨단기술 연구소인 ‘에콜폴리테크니크(Ecole Polytechnique)’와 5년간 연구 협력 관계를 맺고, 전기를 동력으로 하는 드론 연구 개발에 협력하면서 파리에 새로운 연구 개발 센터도 개소한다는 계획을 발표했다.</p><p>드론을 활용한 우버의 택시 사업과 미니공항 사업에 업계는 기대를 하면서도 한편으로는 우려의 시선을 거두지 못하고 있다. 우버에어가 해결해야 할 수많은 문제들이 아직 내부적으로 산적해 있기 때문이다. .</p><p>특히 안전성 문제는 아무리 강조해도 모자라지 않다는 것이 업계의 시각이다. 드론은 조종사 없이 작동되는 만큼, 비행 중에 발생되는 모든 문제들을 즉각적으로 해결해야 하는 수많은 알고리즘을 통합해야만 한다. 이를 위해서는 완전 자율주행이 전제되어야 하지만 그 정도의 수준에 까지 도달하려면 아직도 많은 시간이 필요하다는 의견을 제시하고 있다.</p>
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| 유주원 |
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<p>‘자율주행’과 ‘무인주행’의 바람이 지상(地上)에서 수상(水上)으로 순조롭게 옮겨갈 수 있을까?</p><p>무인 또는 자율자동차를 움직이는 것은 견고한 땅에서 이뤄지므로 상대적으로 쉽다. 만약 물 위에서 자율이나 무인으로 움직이는 보트를 고안한다면 훨씬 복잡한 기술이 필요하다.</p><p>아직 초보적인 수준이기는 하지만, 미국 MIT대학 연구팀은 수상 무인보트를 개발하고 있어서 관심을 끈다. 로보트(RoBoat)라는 이름의 이 자율주행 보트는 복잡한 도심 교통난 해소에 큰 역할을 할 것이 기대된다.</p><p>이 보트는 단순히 수송만 하는 것이 아니라, 3D프린터를 사용해서 빠른 시간안에 제작할 수 있고, 조립하면 무대 장치 등으로도 활용된다. 암스테르담이나 방콕 혹은 베니스 같은 수상도시에서는 운하가 도심 곳곳을 지나기 때문에 도로 혼잡을 피해서 사람과 물건을 배송할 수 있다.</p><div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_177506" style="width: 490px;"><a href="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/180524-mit-boat-900x600.jpg"><img width="480" height="320" class="size-full wp-image-177506 " alt="수영장에서 실험중인 자율운행 수상보트 ⓒMIT" src="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/180524-mit-boat-900x600.jpg"></a><p class="wp-caption-text">수영장에서 실험중인 자율운행 수상보트 ⓒMIT</p></div><p>MIT대학 ‘컴퓨터 사이언스 및 인공지능연구실’ (CSAIL Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)과 도시연구및기획학과(DUSP)의 ‘센서블 시티 연구실’ (SENSEable City Lab)은 대도시 운하를 자율주행하는 보트를 설계해서 실험하는데 성공했다. 이 보트는 비용이 적게 들어가는 3D프린터를 이용해서 비교적 쉽게 대량생산도 가능하다.</p><p><strong>물품 및 사람 수송에 이용될 듯</strong></p><p>이 보트는 사람을 실어 나르거나 물건을 배송함으로써 미래에는 도심 혼잡을 덜어줄 것으로 기대된다. 연구자들은 동시에 밤에 각종 도심 서비스를 수행하는 무인보트도 가능할 것으로 기대하고 있다. 이럴 경우 도심혼잡과 운하 혼잡을 더욱 줄여줄 수 있다. 이 연구결과는 로보틱스와 자동화에 대한 IEEE 국제회의에 발표된다.</p><p>수상 자율보트는 센서, 마이크로프로세서, GPS모듈을 비롯한 하드웨어를 갖춘 4각형이며 4m × 2m 크기의 모듈형이다. 직사각형 구조물이므로 여러 개를 조립하면 떠다니는 다리나 콘서트 무대 혹은 음식물 시장 플랫폼 같은 구조물로 쉽게 전환된다. 육지에서 개최하면 도심활동을 번잡스럽게 만드는 일부 활동이 수상에서 임시로 이뤄지도록 할 수 있다.</p><p>뿐만 아니라 이 보트는 환경 센서를 달고 다니면서 도심 수질을 측정하거나 도시환경과 시민 건강에 큰 도움을 줄 것으로 기대된다.</p><p>‘로보트’(Roboat) 프로젝트의 하나로 진행된 수상 자율 보트는 MIT 대학과 네덜란드 ‘첨단 메트로폴리탄 해결 암스테르담 연구소’(AMS)이 공동으로 진행했다. 2016년 연구자들은 암스테르담 운하를 운행할 초기 모델을 만들어 앞으로 가기, 뒤로가기 등을 실험하고 후에는 계획된 길을 따라가는 실험을 진행했다.</p><p>수상 자율 보트는 몇 가지 중요한 혁신을 가져왔다. 아주 빠르게 생산하는 기술이며, 좀 더 효과적이고 유연한 설계 그리고 통제기능을 향상시킨 첨단 추적 알고리즘, 정확한 도킹과 정박 등의 기능이다.</p><p>연구팀은 상업적인 4각형의 선체를 16개 조각으로 나눠 3D프린팅한 뒤 조립했다. 프린팅하는데는 60시간이 걸린다. 조립돼서 완전해진 선체는 유리섬유를 덧붙여 봉합했다. 선체를 조립하려면 전원, 와이파이 안테나, GPS, 미니컴퓨터, 마이크로콘트롤로가 필요하다.</p><p>실내 초음파 무선시스템과 야외 실시간 GPS모듈을 이용해서 ㎝ 수준으로 보트가 정확하게 자리잡게 했으며 관성측정장치(inertial measurement unit IMU) 모듈은 보트의 기울기속도와 각속도를 모니터했다.</p><p><strong>유선형 아닌 직사각형, 4개 방향으로 움직여 </strong></p><p>사각형 모양으로 제작함으로써, 보트는 옆으로 이동이 쉽고 다른 보트와 조립돼서 원하는 구조물을 만들기도 용이하다.</p><p>또한 간단하면서도 효과적인 설계요소는 추진 엔진의 위치이다. 4개의 추진엔진을 4개 면 가운데 달아, 앞으로 가거나 뒤로 물러서는 힘을 내게 한다. 이것이 보트를 더욱 빠르고 효과적으로 만든다.</p><div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_177507" style="width: 490px;"><a href="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/180524-roboat-1.jpg"><img width="480" height="320" class="size-full wp-image-177507 " alt="자율운행 보트인 'RoBoat' 시제품" src="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/180524-roboat-1.jpg"></a><p class="wp-caption-text">자율운행 보트인 ‘RoBoat’ 시제품 ⓒ MIT</p></div><p>좀 더 빠르고 정확하게 방향을 잡기 위해 개발한 비선형예측콘트롤(nonlinear model predictive control NMPC)은 다양한 상황속에서도 보트를 제어하고 운행하는데 사용된다. 여기에 들어간 알고리즘은 비선형 수학 모델로 단순화시킨 것으로서, 원심력과 전향력, 물에서의 가속과 감속 때문에 생기는 추가 질량 같은 매개변수를 계산한다.</p><p>이와 함께 개발한 인식 알고리즘은 수상 무인 보트가 가는 도중에 만나는 미지의 변수를 인식하도록 했다. 마지막으로 연구팀은 예측제어기능을 달아, 미지의 상황을 예측하도록 했다. 기존의 예측제어 알고리즘이 100밀리 초(秒)에 작동하는데 비해 이들이 개발한 알고리즘은 1밀리 초도 채 걸리지 않는 것이다.</p><p>연구팀은 알고리즘의 효율성을 확인하기 위해 수영장과 찰스 강에서 미리 계획된 길을 따라 작은 모형 보트를 띄워 10번의 시험주행을 실시했다. GPS와 IMU모듈은 보트의 위치와 방향을 각각 센티미터 단위로 정확하게 안내했다. NMPC 알고리즘은 4개의 추진동력을 0.3초 마다 개별적으로 업데이트한다.</p><p>콘트롤러는 보트의 현재 상태와 제한요소를 감안하고, 앞으로 몇 초 동안의 위치를 안내함으로써 보트의 운행을 최적화한다.</p><p>연구팀은 다음 단계로 사람과 물건을 운반할 때 질량의 변화를 계산하고, 파도와 물살로 제어하는 콘트롤러를 개선하기로 했다.</p><p>땅에는 무인자동차, 물에는 무인 보트, 하늘에는 드론이 날아다니는 세상이 점점 가까워지고 있다.</p><div style="width: 1px; height: 1px; overflow: hidden; display:none">
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| 이성호 |
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<p>1990년대는 정보 혁명이 처음 시작된 시기로 기록되고 있다. 휴대전화, 무선호출기, 고성능 컴퓨터, 특히 월드 와이드 웹이 등장해 세계를 놀라게 했다. 이후 IT 기술은 계속 발전했고 그 결과로 20여년이 지난 지금 세상은 크게 달라졌다.</p><p>16일 미국 온라인 매체 ‘버슬(bustle)’ 지는 지난 1990년대 이후 기술의 발전으로 우리들의 먹고, 마시고, 듣고, 보는 방식이 혁명적으로 크게 바뀌었다고 전했다. 특히 커뮤니케이션의 경우 젊은이들이 보고 믿지 못할 만큼 큰 변화가 있었다는 것.</p><p><strong>CD 플레이어에서 스트리밍으로 </strong></p><p>큰 변화가 있었던 기술 가운데 빼놓을 수 없는 게 있다. 음악을 듣는 기술이다. 1990년대 음악을 듣기 위해서는 CD플레이어가 꼭 필요했다. 당시 큰 인기를 끌었던 CD 플레이어는 ‘디스크맨(Discman)’이었다.</p><div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_156369" style="width: 490px;"><a href="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2016/10/cd_player.jpg"><img width="480" height="333" class="size-full wp-image-156369 " alt="음악을 듣는 미디어가 90년대 CD 플레이어에서 MP3, 스마트폰, 스트리밍 서비스 등으로 진화하고 있다. 사진은 멀티 기능이 들어 있는 CD 플레이어. ⓒSirius" src="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2016/10/cd_player.jpg"></a><p class="wp-caption-text">음악을 듣는 미디어가 90년대 CD 플레이어에서 MP3, 스마트폰, 스트리밍 서비스 등으로 진화하고 있다. 사진은 멀티 기능이 들어 있는 CD 플레이어. ⓒSirius</p></div><p>소니에서 선보인 이 플레이어는 카세트 테이프가 아닌 ‘CD워크맨’으로 발전하게 된다. 8cm 크기의 소형 CD를 사용하는 이 워크맨은 선풍적인 인기를 끌었다. 그리고 1997년부터 모든 휴대용 모델 제품명이 됐다.</p><p>오늘날 CD플레이어를 쓰는 사람을 보기 힘들 것이다. 불과 수년 전까지 MP3를 쓰는 사람이 많았지만 지금은 스마트폰을 통해 음악을 듣는다. 음악을 직접 들을 수 있는 글로벌 음악 스트리밍 서비스도 큰 인기를 끌고 있다.</p><p>컴퓨터, 스마트폰 등을 통해 음악 공급망인 ‘스포티파이(Spotify)’에 접속하면 메이저 음반사에서 라이선스한 음악을 얼마든지 들을 수 있다. 물론 돈을 내야 하지만 1990년대와 비교했을 때 놀라운 발전을 거듭한 결과다.</p><p><strong>메신저, 대화방에서 멀티 기능으로 진화 </strong></p><p>90년대 등장한 AOL사의 메신저 프로그램 ‘AIM(AOL Instant Messenger)’은 당시 상황에서 놀라움 자체였다. 메시지 발송은 물론 파일 공유와 발송, 채팅, 주가와 헤드라인 뉴스 등의 검색, 게임 기능 등을 수행할 수 있었다.</p><p>특히 실시간 메시지 전송 기능은 원하는 색상이나 링크, 문자의 속성까지 지정해 보낼 수 있어 사람들로부터 큰 인기를 끌었다. 무엇보다 관심을 끌었던 것은 ‘대화방(chatroom)’이다. 많은 사람들이 이 대화방을 이용하면서 사용자 수가 수백만 명에 달했다.</p><p>그러나 지금과 비교하면 하찮은 기술에 불과하다. 오늘날 페이스북 메신저를 사용하면 대화방을 이용하는 것은 물론 상품 배달을 요청하고, 날씨를 물어본 뒤 일기예보 정보를 얻는 것도 가능하다.</p><p>최근 들어서는 ‘카약 봇 (KAYAK bot)’이란 기능을 도입했다. 이용자들에게 예산에 맞는 여행지 추천, 최적의 여행 시기 등을 제안하는 기능이다. 초창기 대화방으로 시작된 기능이 우리 삶을 모두 연결하는 멀티 기능으로 진화하고 있다.</p><p><strong>거실 가족TV에서 개인 스마트TV로 변신 </strong></p><p>90년대 거실에 한 가족이 모여 TV를 보고 있는 광경은 흔히 볼 수 있는 모습이었다. 가끔 여유가 있다면 침실 한쪽에 TV를 들여놓을 수 있었다. 더 여유가 있다면 비싼 돈을 주고 리모트 컨르롤 장치를 구매할 수 있었을 것이다.</p><div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_156371" style="width: 490px;"><a href="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2016/10/smart-TV.jpg"><img width="480" height="328" class="size-full wp-image-156371 " alt=" TV를 보면서 컴퓨터, 태블릿, 스마트폰 등으로부터 또 다른 영상들을 연결해 동시에 여러 개의 영상을 라이브로 동시 관람할 수있는 첨단 TV가 등장하고 있다. 사진은 스마트 TV. ⓒWikipedia" src="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2016/10/smart-TV.jpg"></a><p class="wp-caption-text">TV를 보면서 컴퓨터, 태블릿, 스마트폰 등으로부터 또 다른 영상들을 연결해 동시에 여러 개의 영상을 라이브로 동시 관람할 수있는 첨단 TV가 등장하고 있다. 사진은 스마트 TV. ⓒWikipedia</p></div><p>그러나 지금 우리는 TV를 보기 위해 90년대 상상할 수 없었던 한 묶음의 TV 관련 기술을 사용하고 있다. 자신의 컴퓨터에 자신이 좋아하는 프로그램인 TV쇼나 영화, 드라마 등을 다운받아 한꺼번에 시청할 수 있다.</p><p>TV를 보면서 컴퓨터, 태블릿, 스마트폰 등으로부터 또 다른 영상들을 연결해 동시에 여러 개의 영상을 라이브로 동시 관람할 수도 있다. 최근 스마트 TV의 등장은 향후 TV가 단순한 하드웨어가 아닌 플랫폼으로 진화하고 있음을 보여 주고 있다.</p><p>이제 TV는 주어진 영상신호만을 일방적으로 전달하는 수동적 미디어를 넘어 방송 콘텐츠뿐만 아니라 웹의 다양한 멀티미디어 콘텐츠와 애플리케이션을 생산·유통·소비할 수 있게 하는 능동적이고 혁신적인 미디어로 변화하고 있다.<strong> </strong></p><p><strong>단순 Q&A 검색에서 개인화 검색으로 </strong></p><p>일반적으로 인터넷의 정보 검색은 검색 엔진을 이용한 정보 검색, 곧 문서 검색을 가리킨다. 하지만 세부적으로 보면 정보 검색은 다시 데이터 검색과 문서 검색으로 나눌 수 있다. 90년대는 문서 검색이 시작된 시기다.</p><p>‘애스크지브스(Ask Jeeves)’ 등에서 일상 언어로 검색 기능을 시도했으나 검색 결과가 충분하지 않은데다 틀린 경우가 많아 만족도가 매우 낮았다. 그러나 지금 개인화 검색이 주요 이슈가 되고 있다.</p><p>같은 질문이더라도 질문하는 사람에 따라 요구하는 내용이 다르기 마련이다. 이 맞춤형 검색 기능을 많은 곳에서 개발 중이다. 앞으로 앞으로 새로운 검색 기능을 개발한 기업이 인터넷 상의 강자가 될 수 있을 것이다.<br></p><div style="width: 1px; height: 1px; overflow: hidden; display:none">
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| 유정희 |
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<p><strong>인공지능(AI)과 머신러닝(Machine Learning, ML)은 기업 운영을 돕기 위해 인간의 행동을 모방하는 최신 기술이다. 동시에 디지털 혁신을 추진하는 기업에는 새로운 서비스로 고객을 유치하기 위한 기반 기술로 평가받고 있다.<br><br></strong>관련 업계가 공격적으로 마케팅에 나서면서 이들 신기술에 대한 홍보와 기업의 도입이 많이 늘어났다. 예를 들어 식당, 소매기업, 항공사 등은 고객 응대에 인간의 대화와 비슷한 챗봇(Chatbot)을 사용하고 있다. IBM은 자사의 핵심 AI 기술인 왓슨(Watson)이 암을 치료할 수 있는 잠재력이 있다고 홍보했다(그러나 실제로는 이에 크게 못 미치는 것으로 드러나고 있다).<br><br></p><div class="image_with_source_d" style="overflow: hidden; float: none; display: inline-block; position: relative;"><img style="border-width: 1px; border-style: solid; width: 100%; height: auto; display: inline;" alt="" src="http://files.idg.co.kr/ciokr/images/201707/GettyImages-457794417.jpg" longdesc="credit: Getty Images Bank"><div style="top: 390px !important; right: 0px !important; color: rgb(102, 102, 102); padding-right: 5px; padding-left: 5px; font-size: 11px; position: absolute; background-color: rgba(255, 255, 255, 0.8);">Credit: Getty Images Bank</div></div><p><br><br>존 디어(John Deere)도 ML을 활용하는 농약 공중 살포 장비 업체 BRT(Blue River Technology)에 3억 달러를 쏟아부었다. 심지어 여러 법적 문제를 겪고 있는 우버(Uber)도 “ML을 대중화하고 확장형 AI를 구축해 차량 요청만큼이나 간단하게 기업의 요구를 충족하는” 서비스형 ML 플랫폼인 미켈란젤로(Michelangelo)를 공개했다.<br><br>하지만 흔히 그렇듯 이러한 홍보는 현실과 동떨어져 있다. MIT SMR(Sloan Management Review)과 보스턴 컨설팅 그룹의 보고서에 따르면, 대부분 기업에서 AI/ML에 대한 기대와 실행 사이에는 공백이 있는 것으로 나타났다. 이 보고서는 전 세계 3,000명 이상의 임원과 관리자, 분석가를 조사해 작성했다.<br><br>그 결과 응답자의 약 20%만이 자신이 속한 기업에서 일정 형태의 AI를 도입했다고 답했다. AI 전략이 있다는 응답은 39%였다. 그럼에도 불구하고, 임원 중 85%는 AI를 통해 경쟁 우위를 획득하거나 유지할 수 있다고 답했다. AI와 ML에서 기회를 찾은 일부 CIO는 다양한 관련 기술을 테스트하고 도입하는 것은 물론 특허도 출원하고 있다. 이런 IT 리더의 ML 활용사례 3가지를 소개한다.<br><br><strong>더 나은 고객 통찰</strong><br> 많은 기업처럼 유에스 뱅크(U.S. Bank)도 상당한 양의 고객 데이터를 수집했다. 그리고 역시 대부분 은행과 마찬가지로 이런 데이터로부터 실행 가능한 통찰을 얻기 위해 노력하고 있다. 유에스 뱅크의 수석 분석 경영자 빌 호프만은 이를 위해 지난 수개월 동안 세일즈포스닷컴(Salesforce.com)의 아인슈타인(Einstein) AI/ML 기술을 이용해, 자사의 소규모 사업, 도매, 기업 복지, 기업 뱅킹 사업부 전반에 걸쳐 개인화 기능을 강화했다.<br><br>예를 들어, 고객이 유에스 뱅크의 웹사이트에서 담보 대출에 관한 정보를 검색했다면 다음에 이 고객이 지점을 방문했을 때 고객 서비스 담당자는 검색 사실을 확인할 수 있다. 인간이 볼 수 없을 수도 있는 패턴을 찾는 데도 도움이 된다. 예를 들어, 특정 산업의 잠재 고객만을 대상으로 전화를 받을 가능성이 높은 목요일 오전 10시와 밤 12시 사이에 전화를 걸도록 추천하는 식이다. 아인슈타인은 캘린더에 캘린더 초대를 등록해 다음 목요일에 연락을 취하도록 할 수도 있다.<br><br>이런 기능은 금융 서비스 기업이 가장 원하는 것과 매우 흡사하다. 즉, 특정 순간에 관련 서비스를 추천하기 위해 고객을 360도 전방위로 파악하는 능력이다. 호프만은 "우리는 과거와 현재의 일을 설명하는 세계에서 미래에 더 초점을 둔 세계로 이행하고 있다. 가장 중요한 것은 여기서 한 걸음 더 나아가 고객의 필요를 파악한 후 고객이 우리와 상호작용하길 원하는 채널을 예측하는 것이다”라고 말했다.<br><br><strong>핵심 조언: </strong>AI와 ML에 대한 실패를 두려워하지 말고 인내심을 가져야 한다. 또한, 효과가 확인되면 이를 확장할 수 있는 준비를 항상 하고 있어야 한다. 호프만은 “언제나 고객을 중심으로 여기고 이것이 고객에 어떤 도움이 될지 질문해야 한다"라고 말했다.<br><br><strong>‘번거로움’을 없애 생산성 향상을 추구</strong><br> 마스터카드(Mastercard)의 운영 및 기술 사장 에드 맥롤린(Ed McLaughlin)은 ML이 “우리가 하는 모든 일에 스며들어 있다”고 말했다. 마스터카드는 ML을 활용해 번거롭거나 반복적인 수작업을 자동화했다. 대신 사람은 생산성과 가치를 높이는 일에 더 집중할 수 있다. 그는 "우리는 직장 업무를 자동화하는 것과 관련해 명확한 투자 대비 효과를 확인할 수 있는 상태에 도달했다"라고 말했다.<br><br>또한, 마스터카드는 ML 툴을 이용해 제품과 서비스 생태계 전반에 걸쳐 변화 관리를 강화했다. 예를 들어, ML 툴은 위험이 크거나 추가적인 정밀 조사가 필요한지 거래를 판단할 수 있도록 돕는다. 시스템에 해커가 침입했음을 나타내는 이상도 감지한다. 의심되는 네트워크 내 행동이 발견되면 이를 차단해 네트워크를 보호한다. 맥롤린은 “우리는 지속해서 거래를 분석해 업데이트하고 다음 거래를 채점하는 사기 방지 시스템을 운영 중이다"라고 말했다.<br><br><strong>핵심 조언: </strong>맥롤린에게 있어서 AI/ML은 단순히 결제 프로세서 관련 여러 툴 중 하나일 뿐이다. 그는 "시장에는 다양한 최신 툴이 존재한다. 그러나 CIO는 이들에 의존해 비즈니스 문제를 마법처럼 해결하려 해서는 안 된다"라고 말했다.<br><br></p><div align="center">---------------------------------------------------------------<br><strong>머신러닝 인기기사</strong><br>-><a href="http://www.ciokorea.com/news/31605" target="_blank" rel="external">요즘 화제 '챗봇'··· CMO가 알아야 할 7가지 </a><br>-><a href="http://www.ciokorea.com/slideshow/28347" target="_blank" rel="external">기계학습 구현을 쉽게!··· 머신러닝 프레임워크 13종 </a><br>-><a href="http://www.ciokorea.com/slideshow/23306" target="_blank" rel="external">기계 학습을 최대한 활용할 수 있는 11가지 오픈소스 도구</a><br>-><a href="http://www.ciokorea.com/news/29458" target="_blank" rel="external">유비쿼터스 AI 시대··· 머신러닝이 차세대 BI인 이유 </a><br>-><a href="http://www.ciokorea.com/column/28770" target="_blank" rel="external">'인지, 신경, 딥, 머신?'··· AI 분야 기본 개념 따라잡기</a><br>-><a href="http://www.ciokorea.com/column/26760" target="_blank" rel="external">칼럼 | 성큼 도래한 유비쿼터스 AI 세상··· 마음의 준비를 'Her'하라</a><br>-><a href="http://www.ciokorea.com/slideshow/28347" target="_blank" rel="external">기계 학습을 최대한 활용할 수 있는 11가지 오픈소스 도구</a><br>-><a href="http://www.ciokorea.com/news/28244" target="_blank" rel="external">인공지능의 무한질주···협상·테스팅에도 접목</a><br>---------------------------------------------------------------</div><p><br><strong>제품과 비즈니스 조력자</strong><br> 소프트웨어 업체 어도비 시스템즈(Adobe Systems)의 CIO 신시아 스토다드는 IT와 비즈니스 모두를 잘 운영하기 위한 통찰력을 얻기 위해 하둡(Hadoop) 기반 '데이터 지향적인 운영 모델'을 활용하고 있다.<br><br>그는 이러한 데이터 지향 전략의 하나로 ML을 통해 시스템 고장 트렌드를 분석하고 있다. 업무 지원 소프트웨어 서비스나우(ServiceNow)에 올라온 시스템 관련 요청을 분석하는 것이다. 이를 통해 시스템이 고장 나 완전히 작동을 멈출 수 있는 이벤트를 확인하면 선제적으로 이를 막거나 완화하는 조처를 한다. 그는 "IT 서비스 고장 패턴을 분석하면 일종의 '자기 치유' 능력을 구축할 수 있다. 이를 IT 직원의 업무 녹이면 큰 효과를 볼 수 있다"라고 말했다.<br><br>또한, 스토다드는 직원의 IT 지원 요청을 처리하는 챗봇 기술 도입도 고려하고 있다. 특히 어도비의 사업부는 이미 AI를 도입했다. 지난 11월 문서 생성과 출판 그리고 웹 및 모바일 애플리케이션 성능 분석과 추적을 위한 제품에 AI 기술 계층인 센세이(Sensei)를 추가했다.<br><br><strong>핵심 조언: </strong>ML을 이용해 고장 패턴을 분석하는 것은 자기 치유 능력을 구축하는 핵심이다. 스토다드는 “이런 분석을 통해 자기 치유 구성 요소를 시스템에 적용하고 수작업이 필요한 부분을 제거할 수 있다”라고 말했다.<br></p><div style="width: 1px; height: 1px; overflow: hidden; display:none">
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| 이진성 |
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<p>1990년대는 정보 혁명이 처음 시작된 시기로 기록되고 있다. 휴대전화, 무선호출기, 고성능 컴퓨터, 특히 월드 와이드 웹이 등장해 세계를 놀라게 했다. 이후 IT 기술은 계속 발전했고 그 결과로 20여년이 지난 지금 세상은 크게 달라졌다.</p><p>16일 미국 온라인 매체 ‘버슬(bustle)’ 지는 지난 1990년대 이후 기술의 발전으로 우리들의 먹고, 마시고, 듣고, 보는 방식이 혁명적으로 크게 바뀌었다고 전했다. 특히 커뮤니케이션의 경우 젊은이들이 보고 믿지 못할 만큼 큰 변화가 있었다는 것.</p><p><strong>CD 플레이어에서 스트리밍으로 </strong></p><p>큰 변화가 있었던 기술 가운데 빼놓을 수 없는 게 있다. 음악을 듣는 기술이다. 1990년대 음악을 듣기 위해서는 CD플레이어가 꼭 필요했다. 당시 큰 인기를 끌었던 CD 플레이어는 ‘디스크맨(Discman)’이었다.</p><div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_156369" style="width: 490px;"><a href="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2016/10/cd_player.jpg"><img width="480" height="333" class="size-full wp-image-156369 " alt="음악을 듣는 미디어가 90년대 CD 플레이어에서 MP3, 스마트폰, 스트리밍 서비스 등으로 진화하고 있다. 사진은 멀티 기능이 들어 있는 CD 플레이어. ⓒSirius" src="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2016/10/cd_player.jpg"></a><p class="wp-caption-text">음악을 듣는 미디어가 90년대 CD 플레이어에서 MP3, 스마트폰, 스트리밍 서비스 등으로 진화하고 있다. 사진은 멀티 기능이 들어 있는 CD 플레이어. ⓒSirius</p></div><p>소니에서 선보인 이 플레이어는 카세트 테이프가 아닌 ‘CD워크맨’으로 발전하게 된다. 8cm 크기의 소형 CD를 사용하는 이 워크맨은 선풍적인 인기를 끌었다. 그리고 1997년부터 모든 휴대용 모델 제품명이 됐다.</p><p>오늘날 CD플레이어를 쓰는 사람을 보기 힘들 것이다. 불과 수년 전까지 MP3를 쓰는 사람이 많았지만 지금은 스마트폰을 통해 음악을 듣는다. 음악을 직접 들을 수 있는 글로벌 음악 스트리밍 서비스도 큰 인기를 끌고 있다.</p><p>컴퓨터, 스마트폰 등을 통해 음악 공급망인 ‘스포티파이(Spotify)’에 접속하면 메이저 음반사에서 라이선스한 음악을 얼마든지 들을 수 있다. 물론 돈을 내야 하지만 1990년대와 비교했을 때 놀라운 발전을 거듭한 결과다.</p><p><strong>메신저, 대화방에서 멀티 기능으로 진화 </strong></p><p>90년대 등장한 AOL사의 메신저 프로그램 ‘AIM(AOL Instant Messenger)’은 당시 상황에서 놀라움 자체였다. 메시지 발송은 물론 파일 공유와 발송, 채팅, 주가와 헤드라인 뉴스 등의 검색, 게임 기능 등을 수행할 수 있었다.</p><p>특히 실시간 메시지 전송 기능은 원하는 색상이나 링크, 문자의 속성까지 지정해 보낼 수 있어 사람들로부터 큰 인기를 끌었다. 무엇보다 관심을 끌었던 것은 ‘대화방(chatroom)’이다. 많은 사람들이 이 대화방을 이용하면서 사용자 수가 수백만 명에 달했다.</p><p>그러나 지금과 비교하면 하찮은 기술에 불과하다. 오늘날 페이스북 메신저를 사용하면 대화방을 이용하는 것은 물론 상품 배달을 요청하고, 날씨를 물어본 뒤 일기예보 정보를 얻는 것도 가능하다.</p><p>최근 들어서는 ‘카약 봇 (KAYAK bot)’이란 기능을 도입했다. 이용자들에게 예산에 맞는 여행지 추천, 최적의 여행 시기 등을 제안하는 기능이다. 초창기 대화방으로 시작된 기능이 우리 삶을 모두 연결하는 멀티 기능으로 진화하고 있다.</p><p><strong>거실 가족TV에서 개인 스마트TV로 변신 </strong></p><p>90년대 거실에 한 가족이 모여 TV를 보고 있는 광경은 흔히 볼 수 있는 모습이었다. 가끔 여유가 있다면 침실 한쪽에 TV를 들여놓을 수 있었다. 더 여유가 있다면 비싼 돈을 주고 리모트 컨르롤 장치를 구매할 수 있었을 것이다.</p><div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_156371" style="width: 490px;"><a href="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2016/10/smart-TV.jpg"><img width="480" height="328" class="size-full wp-image-156371 " alt=" TV를 보면서 컴퓨터, 태블릿, 스마트폰 등으로부터 또 다른 영상들을 연결해 동시에 여러 개의 영상을 라이브로 동시 관람할 수있는 첨단 TV가 등장하고 있다. 사진은 스마트 TV. ⓒWikipedia" src="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2016/10/smart-TV.jpg"></a><p class="wp-caption-text">TV를 보면서 컴퓨터, 태블릿, 스마트폰 등으로부터 또 다른 영상들을 연결해 동시에 여러 개의 영상을 라이브로 동시 관람할 수있는 첨단 TV가 등장하고 있다. 사진은 스마트 TV. ⓒWikipedia</p></div><p>그러나 지금 우리는 TV를 보기 위해 90년대 상상할 수 없었던 한 묶음의 TV 관련 기술을 사용하고 있다. 자신의 컴퓨터에 자신이 좋아하는 프로그램인 TV쇼나 영화, 드라마 등을 다운받아 한꺼번에 시청할 수 있다.</p><p>TV를 보면서 컴퓨터, 태블릿, 스마트폰 등으로부터 또 다른 영상들을 연결해 동시에 여러 개의 영상을 라이브로 동시 관람할 수도 있다. 최근 스마트 TV의 등장은 향후 TV가 단순한 하드웨어가 아닌 플랫폼으로 진화하고 있음을 보여 주고 있다.</p><p>이제 TV는 주어진 영상신호만을 일방적으로 전달하는 수동적 미디어를 넘어 방송 콘텐츠뿐만 아니라 웹의 다양한 멀티미디어 콘텐츠와 애플리케이션을 생산·유통·소비할 수 있게 하는 능동적이고 혁신적인 미디어로 변화하고 있다.<strong> </strong></p><p><strong>단순 Q&A 검색에서 개인화 검색으로 </strong></p><p>일반적으로 인터넷의 정보 검색은 검색 엔진을 이용한 정보 검색, 곧 문서 검색을 가리킨다. 하지만 세부적으로 보면 정보 검색은 다시 데이터 검색과 문서 검색으로 나눌 수 있다. 90년대는 문서 검색이 시작된 시기다.</p><p>‘애스크지브스(Ask Jeeves)’ 등에서 일상 언어로 검색 기능을 시도했으나 검색 결과가 충분하지 않은데다 틀린 경우가 많아 만족도가 매우 낮았다. 그러나 지금 개인화 검색이 주요 이슈가 되고 있다.</p><p>같은 질문이더라도 질문하는 사람에 따라 요구하는 내용이 다르기 마련이다. 이 맞춤형 검색 기능을 많은 곳에서 개발 중이다. 앞으로 앞으로 새로운 검색 기능을 개발한 기업이 인터넷 상의 강자가 될 수 있을 것이다.<br></p><div style="width: 1px; height: 1px; overflow: hidden; display:none">
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| 유정희 |
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<p>랜섬웨어(Ransomware) 위협이 계속 증가하고 있다. 보안 전문기업 카스퍼스키(Kaspersky)에 따르면 2017년 발견된 랜섬웨어 변종 수는 96,000개이다. 전년도에 54,000개 변종수가 발견된 것과 비교하면 약 1.8배나 늘어난 셈이다.</p><p>한국인터넷진흥원은 연도별로 국내 랜섬웨어 피해 규모를 추산했다. 피해 규모는 해마다 늘고 있는데, 2015년에 1,090억 원의 랜섬웨어 피해가 있었다면 2017년에는 7,000억 원의 피해가 있었다. 단 2년 사이에 7배나 늘어난 것이다. 2018년에는 2배 이상 늘어난 1조 5천억 원 규모의 피해가 있을 것으로 전망했다.</p><p>랜섬웨어 위협은 이제 더 이상 남의 얘기가 아니다. 누구든지 랜섬웨어 피해를 볼 수 있다. 필자의 경우도 주위에서 랜섬웨어 피해를 본 사람을 여러 번 보았고, 랜섬웨어 피해로 인한 보안 분석 요청도 올 해 두 차례나 받았다.</p><p>랜섬웨어 위협이 우리와 밀접하게 관련이 있는 만큼, 이에 대해 대비가 필요하다. 따라서 이번 글에서는 랜섬웨어 예방과 대응법에 대해 살펴보겠다.</p><div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_176979" style="width: 490px;"><a href="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/랜섬웨어1.jpg"><img width="480" height="269" class="size-full wp-image-176979" alt="사용자에게 큰 위협이 되는 랜섬웨어 ⓒ Flickr" src="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/랜섬웨어1.jpg"></a><p class="wp-caption-text">사용자에게 큰 위협이 되는 랜섬웨어 ⓒ Flickr</p></div><p><strong>여러 단계를 거쳐서 공격하는 랜섬웨어 </strong></p><p>“지피지기 백전불패”라는 말이 있다. 랜섬웨어 예방과 대응을 위해서는, 본인의 기기 상태뿐만 아니라 랜섬웨어의 공격 방식을 알아둘 필요가 있다. 우선 랜섬웨어 공격 방식과 침투 경로부터 알아보자.</p><p>랜섬웨어 정의를 명확히 해보자. 랜섬웨어는 시스템 혹은 파일의 접근 및 실행 권한을 볼모로 잡아서 금액을 요구하는 사이버 공격의 일종이다. 전문적으로 말하면, 사용자의 가용성을 위협하는 악성 공격이다.</p><p>랜섬웨어에 감염됐다고 해서 피해 증상이 바로 나타나지는 않는다. 랜섬웨어 공격은 여러 단계를 거쳐서 나타난다.</p><p>랜섬웨어가 기기를 감염시키는 데에 성공했다면, 가장 먼저 해커에게 이러한 사실을 알린다. 이를 ‘지휘 및 통제(C2: Command & Control)’라고 부른다.</p><p>그러고 나서 랜섬웨어는 본격적으로 공격 행위를 시작한다. 복구를 불가능하게 하려고 복구 파일 및 복구 시스템을 공격한다. 그런 다음 랜섬웨어는 공격 대상을 선별하는데, 파일을 공격하는 랜섬웨어의 경우 공격할 파일 확장자명을 선별하는 것이다.</p><p>선별이 끝났다면, 공격 대상을 암호화시켜 사용자가 이를 사용할 수 없게 만들어버린다. 이와 동시에 랜섬웨어는 이러한 사실을 한 차례 더 해커에게 알리고, 랜섬웨어에 감염됐다는 사실을 알리기 위한 창을 만들어서 띄운다.</p><div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_176980" style="width: 420px;"><a href="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/랜섬웨어2.jpg"><img width="410" height="231" class="size-full wp-image-176980" alt="메일로 랜섬웨어를 유포할 수 있다. ⓒ Pixabay" src="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/랜섬웨어2.jpg"></a><p class="wp-caption-text">메일로 랜섬웨어를 유포할 수 있다. ⓒ Pixabay</p></div><p>가장 기본적으로 메일에 랜섬웨어 파일을 첨부해서, 사용자가 이를 다운로드 받도록 유도해서 감염시킬 수 있다.</p><p>참고로 구글, 네이버 등에서 제공하는 메일의 경우 악성코드 탐지 기능이 있다. 그래서 해커는 이를 우회하고자 파일을 압축하고 비밀번호를 걸어놓는 경우도 있다.</p><p>아울러 랜섬웨어 악성 파일의 확장자는 .exe로 끝나는 경우가 대부분이다. 모르는 사람이 .exe 파일을 다운로드 받도록 유도하면, 의심 돼서 받지 않을 것이다.</p><p>따라서 해커는 이를 숨기고자 워드, 한글, 엑셀 등의 아이콘으로 변환해서 .exe를 문서 파일로 보이게 위장시키는 경우가 많다. 파일명은 사용자의 다운로드를 유도하기 위해 관심이 가는 주제로 정하는 경우가 대부분이다.</p><p>인터넷 사이트 접속으로도 랜섬웨어에 걸릴 수 있다. 해커는 사이트의 취약점을 노려서 랜섬웨어를 사이트에 심을 수 있다.</p><p>따라서 감염 사이트 방문자는 방문만으로 랜섬웨어에 감염될 수 있다. 최근 유행한 랜섬웨어 ‘헤르메스 2.1’도 이러한 방식으로 유포됐다.</p><p>소프트웨어, 음악, 영화 등 콘텐츠 다운로드로도 랜섬웨어에 감염될 수 있다. 해커는 기존 정상 파일을 악성 파일로 위변조할 수 있는데, 이를 다운로드 받은 사용자는 랜섬웨어에 감염되는 것이다.</p><p>네트워크 취약점을 악용해서 랜섬웨어를 유포할 수 있다. 작년에 악명을 떨쳤던 워너크라이(WannaCry)가 대표적인 예이다. 해커는 윈도에서 제공하는 파일 공유 취약점을 노려서 워너크라이를 유포시켰다. 이로 인해 150개국의 30만여대 기기가 피해를 보았다.</p><p>아울러 모바일용 랜섬웨어도 있다. 이런 경우는 누로 앱으로 유포한다. 이를 다운로드 받은 사용자는 랜섬웨어에 감염되는 것이다.</p><p>가령 어도비 플래시 등 정상적인 소프트웨어 앱처럼 보이도록 위장하는데, 이를 다운로드 받은 사용자는 랜섬웨어에 걸리는 것이다.</p><p>이처럼 랜섬웨어 침투 경로는 매우 다양하다. 걸리지 않은 것이 신기할 정도이다. 그렇다면 전파력이 강한 랜섬웨어에 피해를 보지 않기 위해서는 어떻게 해야 할까? 예방과 조치법을 알아보자.</p><div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_176981" style="width: 490px;"><a href="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/랜섬웨어3.jpg"><img width="480" height="355" class="size-full wp-image-176981" alt="모바일 앱 다운로드로 랜섬웨어에 걸릴 수 있다. ⓒ Flickr" src="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/랜섬웨어3.jpg"></a><p class="wp-caption-text">모바일 앱 다운로드로 랜섬웨어에 걸릴 수 있다. ⓒ Flickr</p></div><p><strong>조금만 주의하면 랜섬웨어 피해 확률을 줄일 수 있어 </strong></p><p>전파력이 강한 랜섬웨어에 걸리지 않기 위해서는 어떤 예방책이 필요할까? 랜섬웨어 예방법으로는 크게 6가지가 있다.</p><p>첫째, 의심스러운 메일은 열지 않는 것이 좋다. 그런데 일반인 입장에서는 이를 구분하기가 쉽지 않다. 한 가지 팁을 제안하자면, 메일의 ‘미리 보기’를 활용하는 것이다.</p><p>미리 보기는 말 그대로 메일을 열지 않고, 메일 내용을 간략히 알 수 있게 하는 기능이다. 메일 서비스에서 제공하는 이 기능을 활용하면, 악성 메일로부터의 감염을 조금이나마 피할 수 있을 것이다.</p><p>둘째, 파일 확장자명을 나타내도록 하자. 폴더 옵션의 보기에서 설정할 수 있는데, 파일 확장자명을 나타내면 문서로 위장한 악성 파일을 다운로드 받기 전에 알아낼 수 있다.</p><p>아울러 .lnk 확장자를 가진 파일이 메일로 왔을 경우 받지 말도록 하자. 바로가기 파일인 경우 .lnk 확장자명을 가지는데, .lnk로 보낼 이유가 없다. 그러므로 해당 확장자로 왔을 경우 악성 파일일 확률이 높다.</p><p>셋째, 사이트 방문에 주의하자. 이 또한 일반인이 분간하기 어렵다. 따라서 크롬(Chrome) 브라우저를 권장하고 싶다. 크롬은 자동으로 악성 사이트 방문을 차단해주기 때문이다.</p><p>비록 악성 사이트 탐지의 정확도가 매우 높은 수준은 아니지만, 기능이 없는 것보다는 낫다.</p><p>아울러 샌드박싱 기능도 제공하는데, 해당 기능은 악성코드가 자동으로 설치되지 않게 하는 기능이다. 이 또한 사이트 방문으로 인한 랜섬웨어 감염 확률을 줄일 수 있다.</p><p>넷째, 소프트웨어를 정기적으로 업데이트할 필요가 있다. 소프트웨어 취약점을 노려서 유포되는 랜섬웨어로부터 방어하기 위함이다. 그런데 일반 사용자가 일일이 소프트웨어 업데이트를 관리할 수 없다.</p><p>그러므로 국내에서 제공하는 ‘안심 클릭 서비스’를 제공하는 백신을 사용할 것을 권장한다. 해당 서비스는 한국인터넷진흥원이 국내 백신 업체와 협약해서 제공하는 기능으로, 보안이 취약한 소프트웨어를 관리해준다.</p><p>다섯째, 백신 설치는 필수이다. 물론 업데이트도 정기적으로 해야 한다.</p><p>끝으로 중요 파일은 다른 곳에 업데이트하도록 하자. 요즘 클라우드 서비스를 무료로 제공해주는 곳이 많다. 이 곳에 중요 파일은 업데이트하도록 하자.</p><p>이러한 예방을 했음에도 불구하고, 랜섬웨어에 감염됐다면 어떻게 해야 할까?</p><p>우선 랜섬웨어 감염 증상이 즉시 보인다면, 컴퓨터 인터넷을 즉각 차단해야 한다. 아울러 외장 하드가 연결돼 있다면, 바로 분리해야 한다. 그리고 해당 감염 내용을 즉시 신고해야 한다.</p><p>감염 대상이 파일인 경우, 삭제하지 말 것을 권장한다. 랜섬웨어 피해로부터 복구할 수 있는 소프트웨어가 나올 수도 있기 때문이다.</p><p>참고로 경찰청에서는 ‘노모어랜섬’이라는 사이트를 제공하고 있는데, 해당 사이트에서는 복구할 수 있는 소프트웨어를 제공하고 있다. 사이트에 방문해, 해당 랜섬웨어의 복구 소프트웨어가 있는지를 찾아볼 것을 권장한다.</p><p>지금까지 랜섬웨어를 예방하기 위해 제안하는 방법은 전혀 어렵지 않다. 조금만 부지런하면 할 수 있는 방법이다. 소 잃고 외양간 고치는 일이 없도록 하자.</p><div style="width: 1px; height: 1px; overflow: hidden; display:none">
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<p align="center"><a href="http://www.hanaamt.com" target="_blank">am powder</a> - am powder</p>
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| 유정희 |
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<p>랜섬웨어(Ransomware) 위협이 계속 증가하고 있다. 보안 전문기업 카스퍼스키(Kaspersky)에 따르면 2017년 발견된 랜섬웨어 변종 수는 96,000개이다. 전년도에 54,000개 변종수가 발견된 것과 비교하면 약 1.8배나 늘어난 셈이다.</p><p>한국인터넷진흥원은 연도별로 국내 랜섬웨어 피해 규모를 추산했다. 피해 규모는 해마다 늘고 있는데, 2015년에 1,090억 원의 랜섬웨어 피해가 있었다면 2017년에는 7,000억 원의 피해가 있었다. 단 2년 사이에 7배나 늘어난 것이다. 2018년에는 2배 이상 늘어난 1조 5천억 원 규모의 피해가 있을 것으로 전망했다.</p><p>랜섬웨어 위협은 이제 더 이상 남의 얘기가 아니다. 누구든지 랜섬웨어 피해를 볼 수 있다. 필자의 경우도 주위에서 랜섬웨어 피해를 본 사람을 여러 번 보았고, 랜섬웨어 피해로 인한 보안 분석 요청도 올 해 두 차례나 받았다.</p><p>랜섬웨어 위협이 우리와 밀접하게 관련이 있는 만큼, 이에 대해 대비가 필요하다. 따라서 이번 글에서는 랜섬웨어 예방과 대응법에 대해 살펴보겠다.</p><div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_176979" style="width: 490px;"><a href="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/랜섬웨어1.jpg"><img width="480" height="269" class="size-full wp-image-176979" alt="사용자에게 큰 위협이 되는 랜섬웨어 ⓒ Flickr" src="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/랜섬웨어1.jpg"></a><p class="wp-caption-text">사용자에게 큰 위협이 되는 랜섬웨어 ⓒ Flickr</p></div><p><strong>여러 단계를 거쳐서 공격하는 랜섬웨어 </strong></p><p>“지피지기 백전불패”라는 말이 있다. 랜섬웨어 예방과 대응을 위해서는, 본인의 기기 상태뿐만 아니라 랜섬웨어의 공격 방식을 알아둘 필요가 있다. 우선 랜섬웨어 공격 방식과 침투 경로부터 알아보자.</p><p>랜섬웨어 정의를 명확히 해보자. 랜섬웨어는 시스템 혹은 파일의 접근 및 실행 권한을 볼모로 잡아서 금액을 요구하는 사이버 공격의 일종이다. 전문적으로 말하면, 사용자의 가용성을 위협하는 악성 공격이다.</p><p>랜섬웨어에 감염됐다고 해서 피해 증상이 바로 나타나지는 않는다. 랜섬웨어 공격은 여러 단계를 거쳐서 나타난다.</p><p>랜섬웨어가 기기를 감염시키는 데에 성공했다면, 가장 먼저 해커에게 이러한 사실을 알린다. 이를 ‘지휘 및 통제(C2: Command & Control)’라고 부른다.</p><p>그러고 나서 랜섬웨어는 본격적으로 공격 행위를 시작한다. 복구를 불가능하게 하려고 복구 파일 및 복구 시스템을 공격한다. 그런 다음 랜섬웨어는 공격 대상을 선별하는데, 파일을 공격하는 랜섬웨어의 경우 공격할 파일 확장자명을 선별하는 것이다.</p><p>선별이 끝났다면, 공격 대상을 암호화시켜 사용자가 이를 사용할 수 없게 만들어버린다. 이와 동시에 랜섬웨어는 이러한 사실을 한 차례 더 해커에게 알리고, 랜섬웨어에 감염됐다는 사실을 알리기 위한 창을 만들어서 띄운다.</p><div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_176980" style="width: 420px;"><a href="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/랜섬웨어2.jpg"><img width="410" height="231" class="size-full wp-image-176980" alt="메일로 랜섬웨어를 유포할 수 있다. ⓒ Pixabay" src="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/랜섬웨어2.jpg"></a><p class="wp-caption-text">메일로 랜섬웨어를 유포할 수 있다. ⓒ Pixabay</p></div><p>가장 기본적으로 메일에 랜섬웨어 파일을 첨부해서, 사용자가 이를 다운로드 받도록 유도해서 감염시킬 수 있다.</p><p>참고로 구글, 네이버 등에서 제공하는 메일의 경우 악성코드 탐지 기능이 있다. 그래서 해커는 이를 우회하고자 파일을 압축하고 비밀번호를 걸어놓는 경우도 있다.</p><p>아울러 랜섬웨어 악성 파일의 확장자는 .exe로 끝나는 경우가 대부분이다. 모르는 사람이 .exe 파일을 다운로드 받도록 유도하면, 의심 돼서 받지 않을 것이다.</p><p>따라서 해커는 이를 숨기고자 워드, 한글, 엑셀 등의 아이콘으로 변환해서 .exe를 문서 파일로 보이게 위장시키는 경우가 많다. 파일명은 사용자의 다운로드를 유도하기 위해 관심이 가는 주제로 정하는 경우가 대부분이다.</p><p>인터넷 사이트 접속으로도 랜섬웨어에 걸릴 수 있다. 해커는 사이트의 취약점을 노려서 랜섬웨어를 사이트에 심을 수 있다.</p><p>따라서 감염 사이트 방문자는 방문만으로 랜섬웨어에 감염될 수 있다. 최근 유행한 랜섬웨어 ‘헤르메스 2.1’도 이러한 방식으로 유포됐다.</p><p>소프트웨어, 음악, 영화 등 콘텐츠 다운로드로도 랜섬웨어에 감염될 수 있다. 해커는 기존 정상 파일을 악성 파일로 위변조할 수 있는데, 이를 다운로드 받은 사용자는 랜섬웨어에 감염되는 것이다.</p><p>네트워크 취약점을 악용해서 랜섬웨어를 유포할 수 있다. 작년에 악명을 떨쳤던 워너크라이(WannaCry)가 대표적인 예이다. 해커는 윈도에서 제공하는 파일 공유 취약점을 노려서 워너크라이를 유포시켰다. 이로 인해 150개국의 30만여대 기기가 피해를 보았다.</p><p>아울러 모바일용 랜섬웨어도 있다. 이런 경우는 누로 앱으로 유포한다. 이를 다운로드 받은 사용자는 랜섬웨어에 감염되는 것이다.</p><p>가령 어도비 플래시 등 정상적인 소프트웨어 앱처럼 보이도록 위장하는데, 이를 다운로드 받은 사용자는 랜섬웨어에 걸리는 것이다.</p><p>이처럼 랜섬웨어 침투 경로는 매우 다양하다. 걸리지 않은 것이 신기할 정도이다. 그렇다면 전파력이 강한 랜섬웨어에 피해를 보지 않기 위해서는 어떻게 해야 할까? 예방과 조치법을 알아보자.</p><div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_176981" style="width: 490px;"><a href="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/랜섬웨어3.jpg"><img width="480" height="355" class="size-full wp-image-176981" alt="모바일 앱 다운로드로 랜섬웨어에 걸릴 수 있다. ⓒ Flickr" src="http://www.sciencetimes.co.kr/wp-content/uploads/2018/05/랜섬웨어3.jpg"></a><p class="wp-caption-text">모바일 앱 다운로드로 랜섬웨어에 걸릴 수 있다. ⓒ Flickr</p></div><p><strong>조금만 주의하면 랜섬웨어 피해 확률을 줄일 수 있어 </strong></p><p>전파력이 강한 랜섬웨어에 걸리지 않기 위해서는 어떤 예방책이 필요할까? 랜섬웨어 예방법으로는 크게 6가지가 있다.</p><p>첫째, 의심스러운 메일은 열지 않는 것이 좋다. 그런데 일반인 입장에서는 이를 구분하기가 쉽지 않다. 한 가지 팁을 제안하자면, 메일의 ‘미리 보기’를 활용하는 것이다.</p><p>미리 보기는 말 그대로 메일을 열지 않고, 메일 내용을 간략히 알 수 있게 하는 기능이다. 메일 서비스에서 제공하는 이 기능을 활용하면, 악성 메일로부터의 감염을 조금이나마 피할 수 있을 것이다.</p><p>둘째, 파일 확장자명을 나타내도록 하자. 폴더 옵션의 보기에서 설정할 수 있는데, 파일 확장자명을 나타내면 문서로 위장한 악성 파일을 다운로드 받기 전에 알아낼 수 있다.</p><p>아울러 .lnk 확장자를 가진 파일이 메일로 왔을 경우 받지 말도록 하자. 바로가기 파일인 경우 .lnk 확장자명을 가지는데, .lnk로 보낼 이유가 없다. 그러므로 해당 확장자로 왔을 경우 악성 파일일 확률이 높다.</p><p>셋째, 사이트 방문에 주의하자. 이 또한 일반인이 분간하기 어렵다. 따라서 크롬(Chrome) 브라우저를 권장하고 싶다. 크롬은 자동으로 악성 사이트 방문을 차단해주기 때문이다.</p><p>비록 악성 사이트 탐지의 정확도가 매우 높은 수준은 아니지만, 기능이 없는 것보다는 낫다.</p><p>아울러 샌드박싱 기능도 제공하는데, 해당 기능은 악성코드가 자동으로 설치되지 않게 하는 기능이다. 이 또한 사이트 방문으로 인한 랜섬웨어 감염 확률을 줄일 수 있다.</p><p>넷째, 소프트웨어를 정기적으로 업데이트할 필요가 있다. 소프트웨어 취약점을 노려서 유포되는 랜섬웨어로부터 방어하기 위함이다. 그런데 일반 사용자가 일일이 소프트웨어 업데이트를 관리할 수 없다.</p><p>그러므로 국내에서 제공하는 ‘안심 클릭 서비스’를 제공하는 백신을 사용할 것을 권장한다. 해당 서비스는 한국인터넷진흥원이 국내 백신 업체와 협약해서 제공하는 기능으로, 보안이 취약한 소프트웨어를 관리해준다.</p><p>다섯째, 백신 설치는 필수이다. 물론 업데이트도 정기적으로 해야 한다.</p><p>끝으로 중요 파일은 다른 곳에 업데이트하도록 하자. 요즘 클라우드 서비스를 무료로 제공해주는 곳이 많다. 이 곳에 중요 파일은 업데이트하도록 하자.</p><p>이러한 예방을 했음에도 불구하고, 랜섬웨어에 감염됐다면 어떻게 해야 할까?</p><p>우선 랜섬웨어 감염 증상이 즉시 보인다면, 컴퓨터 인터넷을 즉각 차단해야 한다. 아울러 외장 하드가 연결돼 있다면, 바로 분리해야 한다. 그리고 해당 감염 내용을 즉시 신고해야 한다.</p><p>감염 대상이 파일인 경우, 삭제하지 말 것을 권장한다. 랜섬웨어 피해로부터 복구할 수 있는 소프트웨어가 나올 수도 있기 때문이다.</p><p>참고로 경찰청에서는 ‘노모어랜섬’이라는 사이트를 제공하고 있는데, 해당 사이트에서는 복구할 수 있는 소프트웨어를 제공하고 있다. 사이트에 방문해, 해당 랜섬웨어의 복구 소프트웨어가 있는지를 찾아볼 것을 권장한다.</p><p>지금까지 랜섬웨어를 예방하기 위해 제안하는 방법은 전혀 어렵지 않다. 조금만 부지런하면 할 수 있는 방법이다. 소 잃고 외양간 고치는 일이 없도록 하자.</p><div style="width: 1px; height: 1px; overflow: hidden; display:none">
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| davidlee |
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<p><strong>앞으로 향후 10년 동안 인공 지능(AI)의 영향을 받지 않는 기술, 산업 분야는 거의 없다고 봐도 무방할 것이다.</strong><br><br>시드니에서 열린 컴퓨터월드 및 레노버 라운드테이블 오찬에 초대된 (정부, 산업 및 학계) 전문가들의 견해는 그렇다. 이 모임은 AI 기술의 활용이 미래에 미치게 될 영향에 대하여 논의하기 위해 열렸다.<br><br>전문가들은 특히 컴퓨팅 분야의 경우 HPC(high-performance computing)를 포함하여 분야 전체가 AI의 영향을 받게 될 것이며, AI와 HPC간에 분명한 관련성이 존재한다 입을 모았다.<br><br>레노버의 기업 솔루션 아키텍트 조아오 알메이다는 실제로 HPC와 AI의 결합은 이미 시작되었다고 말했다. AI의 빠른 확산 및 도입은 과학 연구와 비즈니스 양측에 모두 새로운 기회의 창을 열어주고 있다는 설명이다.<br><br>왜 지금인지, 그리고 왜 AI가 특히 비즈니스에 있어 중요한가에 대해 알메이다는 기업들이 이제서야 AI 기술의 비즈니스적 가치를 제대로 보고 있다고 답했다. 특히, 반복적인 일상 작업들을 자동화하고, 전반적인 비즈니스 효율성을 높이며, 근로자들의 생산성을 향상하고, 고객 경험을 개선함에 있어 AI는 무척 효과적인 수단이다.<br><br></p><div class="image_with_source_d" style="overflow: hidden; float: none; display: inline-block; position: relative;"><img style="margin: 9px; width: 100%; height: auto; display: inline;" alt="" src="http://files.idg.co.kr/itworld/image/2016/10/GettyImages-693492668_large.jpg" longdesc="http://www.ciokorea.com/t/557/%EC%8B%A0%EA%B8%B0%EC%88%A0%7C%EB%AF%B8%EB%9E%98/Getty%20Images%20Bank"><div style="top: 405px !important; right: 9px !important; color: rgb(102, 102, 102); padding-right: 5px; padding-left: 5px; font-size: 11px; position: absolute; background-color: rgba(255, 255, 255, 0.8);">Getty Images Bank</div></div><p><br><br>알메이다는 “오래 전부터 AI의 중요성은 모두가 알고 있었다. 그러나 시장도 기업도 최근에 들어서야 AI의 비즈니스적 가치를 인지하고 적극적으로 활용하려 하기 시작했다. AI 연구들 역시 오래 전부터 진행됐으며, 실제로 AI와 HPC는 매우 밀접한 관계를 맺고 있다”고 말했다.<br><br>밀접함의 수준에 대해서 알메이다는 HPC가 AI의 가능성을 실현시켜 줄 엔진과도 같다고 답했다. 그리고 HPC와 AI의 조합은 우리가 상상해 온 모든 가능성을 실현할 수 있는 기술적인 면의 기둥과도 같다고 했다.<br><br>그는 “AI와 관련된 어떤 것을 만들려면(현재는 AI나 머신러닝의 정의나 구체적인 범위가 매우 다양하며 유동적이다) 그 기술을 사용하기 전에 많은 작업이 필요하다. 보통은 비정형 데이터나 정형화된 데이터를 모델에 적용하는데, 여기에는 많은 연산 작업이 필요하다. HPC에서 유래한 기술들이 이 부분에서 많이 활용되고 있다. 모델링에서 GPU 사용이나 AI 교육과 같은 기술적 개발 과정에 있어서도 오래 전부터 HPC가 사용되고 있다”고 설명했다.<br><br>또한, AI로 인한 기회의 창출은 산업 분야를 가리지 않지만 특히, 석유 및 가스 시장에서는 이미 AI 기술을 활용해 구체적인 비용 절감 효과를 경험하고 있다.<br><br>알메이다는 “효율성 증대는 석유 및 가스 산업들이 인공지능의 효과를 톡톡히 볼 수 있는 분야 중 하나다. 1%의 효율성 증진이 가능하기 위해서는 수백만 개의 센서 데이터를 입력할 수 있는 뛰어난 AI 모델이 갖춰져야만 한다”고 말했다.<br><br><strong><span style="font-size: 16px;">사용례</span></strong><br> 로봇들의 반란으로 대 혼란이 일어나고, 결국 로봇이 지배하는 세상이 오는 것과 같은 SF 소설 시나리오에서부터 현재 우리가 살고 있는 세상에서 활용되는 사례들까지, AI는 다양한 곳에서 뜨거운 관심의 대상이 되고 있다. 윤리, 도덕적 차원에서부터 근로자의 생산성 증진이나 일자리 감소라는 실용적 차원에 이르기까지 다양한 분야에서 열띤 대화가 이어지고 있다. 또한, 기업들이 어떻게 이 새로운 기술을 받아들이고 활용할 것인가에 대한 논의도 활발히 이뤄지고 있다.<br><br>시드니 라운드테이블 오찬에 참석한 참가자들은 AI 컴퓨팅 변혁으로부터 직접적 혜택을 받을 것으로 예상되는 실제적 기술 적용에 대해 상당한 시간을 할애해 이야기를 나누었으나, 이 날 참가자 중 상당수가 아직까지 AI 기술을 ‘고려’ 중인 단계에 있거나, 디지털 변혁을 진행해 나가는 과정에서 살짝 발만 담그는 중이라고 털어놓은 것도 사실이다.<br><br>실제로 AI 시장은 기업들에게 엄청난 기회를 약속하며 성장 중이며, 이는 생긴지 얼마 안된 신생 기업들에게도 마찬가지다.<br><br>레노버 ANZ 테크니컬 세일즈 대표 셰인 해리스는 “HPC와 AI의 교차점에서 새로운 시장이 탄생하고 있으며, 이것이 AI 플랫폼과 관련 상품 시장의 성장을 촉진하고 있다”고 말했다. 이어, “AI의 성장을 주도하는 것은 시장 수요지만, 역사적으로는 과학 및 기술 분야, 그리고 꾸준한 연구와 교육이 AI 기술의 발전을 이끌어왔다고 할 수 있다. 그리고 오늘날에는 금융업 및 에너지 산업 등 굵직한 산업들이 AI에 주목하고 있다. AI가 조금 더 넓은 시장에서 뿌리 내리기 시작한 것”이라고 말했다.<br><br>해리스는 대기업 시장에서도 AI 기술의 적용이 가져다 줄 효율성에 대해 인지하는 비중이 높아지고 있다고 말했다. 구체적으로 AI가 도움을 줄 수 있는 분야는 기업 내부에 존재하는 문제점을 해결하거나, 기업과 그 비즈니스를 효율적인 방향으로 나아가게 만드는 것 2가지 중 하나로 요약할 수 있다.<br><br>해리스는 “레노버는 HPC에 추진력을 제공하며, 기업들이 AI를 이용해서 솔루션을 개발하도록 돕는 엔진 역할을 한다. 정확히 말하면, 그러한 엔진 중에서도 일부의 역할만을 맡고 있다. 그러나 이는 매우 중요한 역할이다. HPC 플랫폼을 설계하여 기관들이 AI 솔루션을 개발할 수 있도록 하기 때문이다. 이는 최근에 들어서야 급격히 성장하며 방대한 규모의 생태계를 조성하기 시작했다”고 덧붙였다.<br><br><strong><span style="font-size: 16px;">실제 삶 속으로 다가온 AI</span></strong><br>참가자들은 AI가 제공하는 기회 중 가장 중요한 것은 바로 운영 효율성의 증대라고 말했다. 한편, 건강관리 서비스 분야에서 AI는 단순히 편의성을 제공하는 수준을 넘어서, 인간 삶의 질 전반을 개선하는 막대한 영향력을 미칠 수 있다는 의견이 나왔다.<br><br>구세군을 예로 들어보자. 구세군 단체의 IT, 노령 건강관리 및 고객지원 서비스 담당자인 폴 베리먼은 AI를 가리켜 기계를 이용하여 인간의 행동을 학습하고 이간을 위한 의사 결정을 내리게 하는 것이라고 정의했다. 때문에 AI 기술은 인간이 처리해 내기에는 너무 오랜 시간이 걸리는 방대하고 복잡한 데이터를 필요로 한다.<br><br>그는 AI 기술의 실제 사용례를 여러 가지 들었다. “AI의 적용 가능한 사용례 중 하나는 패턴을 인식하고 그 속에서 트렌드나 예외적인 경우를 식별해 내는 경우다. 이 기술이 홈 케어에 사용된다고 해 보자. 예를 들어, 어머니가 아침에 일어나는 시간이 매 주 몇 분씩 앞당겨지고 있는 상황이라면, AI 기술이 이를 파악하여 그 원인이 무엇인지 의사와 이야기를 나눌 계기를 제공할 수 있다. 방광 기능에 문제가 있는 것은 아닌지, 그래서 기상 시간이 앞당겨지고 있는 것은 아닌지를 확인해 볼 수도 있다.”<br><br>또 다른 예로, 어머니가 매일 아침 7시 30분~40분에 차를 끓인다고 해보자. AI 시스템이 매일 이 시간에 냉장고 문이 열리는 패턴을 감지했다. 그런데 어느날 45분이 됐는데도 냉장고 문이 열리지 않으면, 가족들 중 다른 누군가에게 이 사실에 대한 알림이 발송되고, 이를 통해 어머니에게 연락을 하는 등의 일이 가능해진다.<br><br>베리먼은 “문을 열고 닫는 일, 혹은 치매 환자들의 행동 양식을 관리하는 일 등에도 AI기술이 유용하게 활용될 수 있다. 기계는 다양한 인간의 행동 패턴을 학습하고 이를 통해 특정 행동을 통제, 관리할 수 있게 도와준다. 예를 들어 한밤중에 일어나 다른 사람의 방에 들어간다던가 하는 행동을 관리할 수 있다”고 설명했다.<br><br>버파(Bupa) ANZ의 디지털 제품 및 운용 담당자 사이드 아메드는 소프트웨어가 단순한 패턴 매칭과 회귀분석 기반 예측을 넘어서서 완전히 통제되지 않은 예측 불가능한 시스템에서 자율적으로 의사결정을 내릴 수 있는 수준에 도달했을 때 비로소 진정한 의미의 AI라 부를 수 있다고 말한다.<br><br>비즈니스에서 AI의 활용례에 어떤 것이 있느냐는 질문에 대해 아메드는 특히 분석과 자문과 관련하여 AI의 활용 가능성이 크다고 말했다. “기존의 법적, 사회적으로 용인되는 프레임 내에서는 대부분의 비즈니스 AI 활용이 보조적 분석 및 자문 도구의 역할에 한정되어 있다. 재무 포트폴리오 최적화, 금융 사기 예측 및 질병 진단 등이 그 예이다.”<br><br>한편, DHL 서플라이 체인(DHL Supply Chain)에서 AI는 RPA(robotic process automation)의 연장선상에 놓여 있다고 인프라스트럭처 아웃소싱, ITSM, 클라우드 전략의 글로벌 리더 카시 콜라는 말했다.<br><br>콜라는 AI로 인해 기계가 인간을 돕는 방향으로 정보를 학습하고 유연성을 발휘할 수 있게 되었다고 말했다. “향후 몇 년 이내로 직장 내 거의 모든 인간 노동력은 스마트 소프트웨어와 로봇(AI)에 의해 대체될 것이다.”<br><br>상업용 부동산 및 투자 관리를 전문으로 하는 세계적 부동산 서비스 업체 JLL에게 있어 AI는 기계에 의한 프로세스 자동화 및 효율성 증진으로 인간 노동력을 대체할 요소라고 통합 포트폴리오 서비스 디렉터 조단 베리먼은 말했다.<br><br>그는 “비즈니스에서 AI는 반복적 활동, 트렌드 분석이나 인지적 매칭에 주로 활용된다. JLL과 우리 회사의 클라이언트들의 경우로 한정해 말하자면, AI기술은 현재 로봇 리셉셔니스트 질(JiLL)로써 활동하고 있을 뿐 아니라 데이터 분석, 예측에 의한 트렌드 분석에서부터 건물 환경 및 보안 컨트롤, 그리고 공급망 기능 자동화에 이르기까지 다양한 직무에 활용되고 있다”고 말했다.<br>한편, 교육 분야의 경우 맥쿼리 대학 정보 디렉터 닐 프레이저(Neil Fraser)는 AI가 맡은 임무들 중 가장 성공적이었던 것이(인간의 지도 및 통제를 받은 활동과 받지 않은 활동을 통틀어) 바로 인간의 역량을 뛰어 넘는 활동들에서 인간 노동력을 대체하는 일이었다고 말다.<br><br>“AI가 무엇인가에 대한 정의는 사람마다 천차만별이지만, 적어도 나에게 있어 AI는 기계 학습의 시대를 상징한다. 우리는 인공 지능을 통해 데이터에 통계적 접근 및 모델링을 적용할 수 있게 되었다. 이러한 변혁적 움직임은 컴퓨팅 비용의 비약적 절감과 함께 데이터 규모와 다양성의 전례 없는 폭발적 증가로 이어지고 있다.”<br><br>교육 분야에서 AI는 “기존의 비즈니스 가치망을 뒤흔들고 그 자리에 데이터 상품이 뿌리를 내리게 함으로써 새로운 기회를 만들어 가고 있다”고 그는 말했다.<br><br><strong><span style="font-size: 16px;">단편적 데이터가 유의미한 정보로 재 탄생하는 과정</span></strong><br> 산업을 막론하고, 기업들은 이와 같이 단편적이고 파편화 된 정보를 유기적으로 모아 엮어내기 위해 도움을 필요로 한다고 레노버의 알메이다는 지적한다.<br><br>AI 기술 도입을 위한 여정에 기업들이 어떻게 대비해야 하겠느냐는 질문에 대해 그는 다음과 같은 질문을 스스로 던져볼 필요가 있다고 답했다. 과연 AI가 비즈니스에 어떻게 도움을 줄 것인가? 이 기술을 우리 기업에 어떻게 적용해야 하는가? 비즈니스 차원에서 인공 지능 기술을 어떻게 이용할 것인가? 그리고 단순히 스타트업 시나리오에 지나지 않는 것을 실질적 비즈니스 결과로 이끌어 내기 위해 어떤 노력을 기울여야 할 것인가?<br><br>알메이다는 “우리는 고객들 사이에 직접 뛰어든다. AI가 특정 고객의 기업과 유사한 비즈니스에서 활용된 예시를 제시하고, 아이디어를 발전시킨다. 그리고 이것이 어떻게 개별 고객의 비즈니스에 맞게 커스터마이징 되어 적용될 수 있는지를 보여주고, 시스템을 구축하여 이러한 솔루션을 디플로이 한다. 시스템을 교육하고 워크로드 및 워크플로우를 전달한다. 고객이 실제로 사용할 수 있는 시스템을 만드는 것”이라고 전했다.<br><br>AI 워크플로우를 자세히 살펴 보면 몇 가지 사실을 알 수 있다고 그는 지적한다. “우선, AI의 교육 단계에서는 아주 많은 데이터가 필요하다. 시스템 교육에 직접적으로 활용되는 것이 바로 데이터이기 때문이다. 비정형 정보인지, 비정형 데이터인지, 혹은 정형화 된 데이터인지는 상관 없다. 데이터가 준비되면 시스템을 교육한다. 그러다 시스템이 추론 단계(inference point)에 도달하면 시스템이 생산해 낸 정보를 소비할 수 있게 된다. 거기에서 우리의 역할은 잠시 멈춰야 한다. 이 단계에 이르면 고객이 그러한 교육 환경을 직접 만들고, 그 환경 내에서 교육 시킬 모델을 직접 생성해 낼 수 있도록 도와야 한다. 그리고 그러한 시스템이 추론점에 도달해 정보를 소비할 수 있게 되면, 그 때 고객사에게 시스템을 완전히 넘기는 것이다. AI시스템을 어디에 어떻게 활용할 것인가를 고려하여 그에 맞는 시스템을 만들어 내는 것은 고객사의 몫으로 남아 있다.” <br></p><div style="width: 1px; height: 1px; overflow: hidden; display:none">
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<strong>아시아 기업과 학술 기관이 생명공학, 가전, 정보기술, 반도체 등 주요 산업의 혁신을 주도하는 것으로 조사됐다.</strong><br><br>국제학술논문 데이터베이스 구축으로 알려진 회사 클래리베이트 애널리틱스(Clarivate Analytics)가 발간한 <a href="https://cdn.clarivate.com/wp-content/uploads/2017/10/The_State_of_Innovation_Report_2017.pdf" target="_blank" rel="external">2017 혁신 현황(State of Innovation) 보고서</a>에 따르면, 아시아 기업이 12개 주요 산업의 혁신을 주도하고 있으며 그 가운데서도 IT분야에서는 상위 10개 혁신 기업 중 8개가 이시아 계로 파악됐다.<br><br>올해 보고서에서 생명과학(생명공학, 제약)과 몇몇 첨단 기술(우주항공, 반도체, IT) 산업은 더 혁신에 적극적이며 2016년 전체 혁신 성장률을 앞질렀다.<br><br>식음료?담배는 39%로 가장 높은 혁신 성장률을 기록했다. 또한 IT와 우주항공은 각각 15%와 13%로 두 자릿수 성장을 기록했다.<br><br>전세계 IT분야에서 가장 혁신적인 10대 기업 가운데 8개가 아시아 출신이며, 중국(4)과 한국(2), 일본(2) 기업이 이름을 올렸다.<br><br><p class="rtecenter"><strong>정보기술 분야 상위 10대 글로벌 혁신 기업 </strong></p><div class="image_with_source_d" style="overflow: hidden; float: none; display: inline-block; position: relative;"><img style="width: 100%; height: auto; display: inline;" alt="" src="http://files.idg.co.kr/ciokr/images/inno_company.PNG" longdesc="credit:Clarivate Analytics"><div style="top: 280px !important; right: 0px !important; color: rgb(102, 102, 102); padding-right: 5px; padding-left: 5px; font-size: 11px; position: absolute; background-color: rgba(255, 255, 255, 0.8);">Credit:Clarivate Analytics</div></div><br><br><strong>글로벌 반도체 혁신</strong><br> 글로벌 반도체 혁신 상위 10개 중 8개 아시아 기업은 한국의 삼성, LG, SK하이닉스, 중국의 BOE 테크놀로지그룹(BOE Technology Group), 선전차이나스타옵토일렉트로닉스테크놀로지(Shenzhen China Star Optoelectronics Technology), 대만의 TSMC, 일본의 도시바다.<br><br>반도체 소재 및 프로세서 부문은 삼성이 주도하고 있으며, 대만 반도체 제조 부문의 차세대 혁신 업체보다 26% 많은 특허를 보유하고 있다.<br><br>일본은 이 분야에서 상위 10개 중 4개에 이름을 올리며 아시아를 주도했으며 이어서 한국, 중국, 대만이 뒤를 이었다.<br><br>통신 혁신에서는 아시아 기업이 상위 10개 중 6개가 등재해 반도체보다 약하지만 여전히 두각을 나타냈다. 여기에 이름을 올린 기업은 ZTE, 화웨이, SGCC, 오포(Oppo), 삼성, LG다.<br><br>보고서에 따르면 빅데이터와 사물인터넷(IoT)의 증가로 비트 및 바이트의 양이 늘어났고 전세계적으로 데이터 전송의 중요성이 부상했다.<br><br>원문보기: <br><a href="http://www.ciokorea.com/t/557/%EC%8B%A0%EA%B8%B0%EC%88%A0%7C%EB%AF%B8%EB%9E%98/35831#csidx23cb6f10d0e8a64b6275b042384b9e7">http://www.ciokorea.com/t/557/신기술%7C미래/35831#csidx23cb6f10d0e8a64b6275b042384b9e7 </a><img src="http://linkback.ciokorea.com/images/onebyone.gif?action_id=23cb6f10d0e8a64b6275b042384b9e7">metal powder - http://www.hanaamt.com
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가트너가 ‘가트너 심포지엄/IT엑스포 2017’에서 2018년 이후 주목해야 할 10대 주요 전망을 발표했다.<br><br>가트너 2018년 주요 전망은 기업들이 ‘기술의 도입’이라는 관점에서 벗어나, ‘디지털 세계에서 기술들이 인간에게 어떠한 의미가 있는가’에 초점을 두었다.<br><br>가트너 최고연구책임자인 다릴 플러머 총괄 부사장은 “기술에 기반을 둔 혁신은 대다수 기업이 따라잡을 수 없을 만큼 빠르게 도래하고 있어, 한가지 혁신이 채 이뤄지기도 전에 새로운 기술 두 가지가 등장한다”며, “기업의 CIO는 미래에 어떤 일이 발생하더라도 혁신을 지속할 수 있는 적정 속도를 모색해야 하고, 어떻게 이 속도를 달성할 수 있을 것인가에 대한 규율(discipline)을 스스로 만들어내야 한다”고 말했다.<br><br>가트너가 가트너 심포지엄/IT엑스포에서 발표한 ‘10대 주요 전략 전망’은 다음과 같다.<br><br><strong>2021년, 시각ㆍ음성 검색을 지원하도록 웹사이트를 재설계해 전자상거래 매출이 30% 증가</strong><br> 시각ㆍ음성 검색에 기반을 둔 고객 문의는 마케터가 고객의 관심사나 의도를 더 잘 이해할 수 있게 돕는다. 여기에 스마트폰을 통해 제공될 수 있는 추가적인 맥락 정보가 더해짐으로써, 얼리 어답터 브랜드와 상거래 사이트는 이러한 검색 방식으로의 소비자 이동을 적극적으로 활용하게 될 것이다. 이는 전환율과 매출 성장, 신규 고객 확보, 시장 점유율, 고객 만족도 등에서 경쟁 우위를 제공할 것이다. 아마존 에코(Amazon Echo)와 구글 홈(Google Home)과 같은 음성 디바이스에 대한 고객 수요는 2021년까지 총 35억 달러를 창출할 것으로 예상된다.<br><br><strong>2020년, 7대 디지털 공룡 중 5개 기업은 차기 리더십 기회의 창출을 위해 ‘자발적 혼란’을 겪어</strong><br> 알리바바, 아마존, 애플, 바이두, 페이스북, 구글, 마이크로소프트, 텐센트와 같은 거대 기업들은 그들의 거대한 영향력 때문에 오히려 새로운 과업을 위한 새로운 가치 시나리오를 만드는 것이 어려울 수 있다. 이는 결국 ‘자발적 혼란(Self-Disruption)’로 이어진다. 자발적 혼란 전략에서는 목표 달성을 위한 과정에서 의도적 혼란이 필연적으로 발생한다. 이는 리스크를 동반하지만, 시행하지 않을 경우 리스크는 더욱 커질 수 있다.<br><br><strong>2020년 말, 은행 업계는 블록체인 기반의 암호화 화폐 활용해 10억 달러의 비즈니스 가치 창출</strong><br> 전 세계적으로 유통되는 블록체인 기반 암호화 화폐(cryptocurrencies)의 총 결합가치(combined value)는 155억 달러이며, 토큰이 지속해서 확산되고 시장의 관심이 커짐에 따라 가치가 점차 증가하고 있다. 암호화 화폐는 이를 지원하는 기술이나 비즈니스 인프라보다 더욱 성숙한 상태이다. 이는 부분적으로는 토큰화 개발에 대한 주류 업체들의 신뢰 부족으로 인해 발생한다. 그러나 은행이 암호화 화폐와 디지털 자산을 전통적인 금융 수단과 동일한 선상에 놓고 본다면, 보다 분산된 비즈니스 가치가 발생하기 시작할 것이다.<br><br><strong>2022년, 성숙 경제에 속한 대부분 사람이 실제 정보보다 더 많은 허위 정보 소비</strong><br> 가짜 뉴스는 현재 대중의 의식에 자리 잡고 있지만, 허위이거나 정확성이 떨어지는 디지털 콘텐츠가 뉴스의 범위를 크게 뛰어넘는다는 것을 깨닫는 것이 중요하다. 기업의 경우, 소셜 미디어가 지배하는 담론에서 이러한 콘텐츠 가속화는 실질적인 문제를 야기한다. 기업은 브랜드 가치에 해가 되는 콘텐츠와 연관돼 있지 않음을 확실시하기 위해, 브랜드에 대한 직접적 언급 내용뿐만 아니라 그 맥락까지 철저히 모니터링해야 한다.<br><br><strong>2020년, 인공지능의 ‘위조 현실’ 또는 가짜 콘텐츠 제작 능력으로 디지털에 대한 불신 조장</strong><br>‘위조 현실(counterfeit reality)’은 존재한 적 없거나 사실과 다른 것들을 설득력 있게 현실적으로 표현한 디지털 창조물이다. 지난 30년간 콘텐츠 배포에 대한 통제가 미미한 수준에 머문 반면, 매우 다수의 사람이 인터넷을 사용할 수 있게 됐다. 이에 따라 절묘하게 또는 명백하게 변조된 콘텐츠를 제작하고 유포하는 기능이 많이 증가했다. 다음 단계에서 이는 기계가 창조한 콘텐츠의 배포로 이어질 것이다.<br><br><strong>2021년, 50% 이상의 기업들이 전통적인 모바일 앱 개발보다 봇과 챗봇의 개발에 더 많은 투자</strong><br> 오늘날 챗봇은 인공지능의 얼굴이 되며, 인간 간 의사소통이 이루어지는 모든 영역에 영향을 미칠 것이다. 봇은 앱 자체가 구축되는 방식을 변화시키는 능력과 사용자가 기술과 상호작용하는 방식을 바꿀 수 있는 잠재력을 가진다.<br><br><strong>2021년, IT 직원의 40%는 비즈니스 위주의 다양한 역할을 수행하는 ‘버서틸리스트’가 될 것</strong><br>2017년 가트너는 IT 전문가가 전체 IT 인력의 42%를 차지하지만 2019년까지 디지털 비즈니스 이니셔티브들이 보다 많은 IT 버서틸리스트(Versatilist, 다재다능한 인재)를 필요로 함에 따라 IT 기술 전문가의 채용이 5% 이상 감소할 것으로 예측했다. 이와 같은 변화는 온디맨드 인프라를 지원할 수 있는 I&O(인프라 및 운영)의 필요성이 대두됨에 따라, 해당 영역에서부터 시작될 것이다. 확고한 I&O 기반을 갖추면 다재다능성을 갖춘 비전문 IT 관리자와 리더의 숫자가 증가하게 될 것이다.<br><br><strong>2020년, 인공지능은 230만 개의 일자리를 창출하고 180만 개의 일자리를 없애</strong><br> 인공지능은 2019년까지는 창출하는 것보다 더 많은 수의 일자리를 없앨 것이다. 하지만 가트너는 2020년에는 인공지능으로 인해 창출된 일자리의 숫자가 그로 인해 사라진 일자리를 손실을 보충하기에 충분하리라 전망한다. 일부 산업군에서는 총체적 일자리 손실이 발생할 것이고, 일부 시장에서는 불과 수년 동안만 순고용의 감소가 이뤄질 것이며, 헬스케어ㆍ교육과 일부 영역에서는 순고용 감소가 전혀 일어나지 않을 것이다.<br><br><strong>2020년, 신제품의 설계를 위해 전자제품의 95%에 IoT 기술이 존재</strong><br> 스마트폰 관리와 클라우드 컨트롤, 비싸지 않은 활성화 모듈의 결합은 최소한의 추가 비용으로 타깃 디바이스에 고도화된 모니터링, 관리, 제어 기능을 제공한다. 이 기술이 출현하면 소비자들은 IoT 제품에 급속하게 몰입할 것이며, 이에 대한 관심과 수요 또한 급증할 것이다. 따라서 모든 공급업체는 소비자와 기업 고객 모두를 위해 자사 제품에 IoT 기술을 구현할 계획을 마련해야 한다.<br><br><strong>2022년까지 전체 IoT 보안 예산의 절반이 보호가 아닌 결함 개선, 리콜, 안전 실패 보완에 사용</strong><br> 프로젝트나 이니셔티브의 일환으로 IoT를 도입하는 경우, 이와 관련한 리스크는 ‘만연하는 디지털의 존재(pervasive digital presence)’가 산업과 시장의 모든 부문에 도입될 때 발생하는 의도치 않은 결과에 의해 상당한 영향을 받는다. 휴대전화나 기타 원격 시스템의 경우와 같이 디바이스의 주기적 업데이트는 다양한 요소에 의해 그 필요성이 증가하며, 이러한 업데이트가 수행되지 않을 경우에는 방대한 규모의 제품 리콜이라는 결과로 이어질 수도 있다. <br><div style="width: 1px; height: 1px; overflow: hidden; display:none">
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<strong>구체적으로 인공 지능을 정의하는 요소는 무엇일까? AI는 터미네이터, 월-E와 같은 영화에 등장하는 로봇을 가리키는 그럴듯한 이름일 뿐인가? 기계가 단순히 유용함을 넘어 인공 지능을 가지기 위해서는 어떤 조건을 충족해야 하는가?</strong><br><br>일각에서는 AI로 간주하기 위해서는 스스로 학습하거나 자율적인 요소가 필요하다고 주장한다. 유명 저자이자 게임 기획자 겸 교수인 이안 보고스트는 최근 디 애틀란틱(The Atlantic)에 "인공 지능이 무의미해졌다"란 기사를 실으며 이 논점을 심층적으로 분석했다.<br><br><div class="image_with_source_d" style="overflow: hidden; float: none; display: inline-block; position: relative;"><img style="margin: 9px; width: 100%; height: auto; display: inline;" alt="Image Credit : GettyImagesBank" src="http://files.idg.co.kr/itworld/image/2016/10/0_GettyImages-648449908.jpg"><div style="color: rgb(102, 102, 102); font-size: 11px; margin-left: 9px;">Image Credit : GettyImagesBank</div></div><br><br> AI를 구성하는 요건에 대해 보고스트는 "기계는 자율 의지 및 의외성은 물론이고 지각이 가능할 때, 또는 최소한 전문성을 갖고 작동하기에 충분할 만큼의 자기 인식이 있을 때 AI라고 할 수 있다. 인공 지능이라고 주장하는 시스템을 보면 대부분의 경우 지각, 자기 인식, 자율 의지가 없고 심지어 의외성도 없다. 단순한 소프트웨어일 뿐"이라고 말했다.<br><br>패턴 인식은 지각이 아니며, 머신러닝 알고리즘은 손쉽게 속임수에 넘어간다.<br><br><strong>첨단 로봇 기술은 아직은 AI가 아니다</strong><br> 가장 진보된 로봇 소프트웨어도 기술적으로 AI라고 간주할 수는 없지만 미래 AI의 청사진은 될 수 있다. 예를 들어 다 빈치 시(da Vinci Si) 로봇 시스템은 폐 수술을 보조하는 데 사용되지만, AI의 정의에는 부합하지 않는다. 그러나 수술의 정확성을 높이고 환자의 회복 시간을 단축시켜 준다.<br><br>이 시스템을 자주 사용하는 러시 대학에 따르면 의사는 "환자 몸 안의 고화질 3D 이미지를 보면서" 수술을 집도한다. 의사가 손을 움직이면 플랫폼의 로봇 팔에 장착된 비디오 카메라와 수술 기구도 그에 따라 실시간으로 정밀하게 움직인다.<br><br>비약적인 AI 발전은 항상 현재 기술이 개조를 거쳐 자율성을 갖추는 것부터 시작된다. 지금의 다 빈치 시 로봇 시스템 역시 마찬가지다. 이 기술은 수술 분야의 미래 AI 발전을 위한 프로토타입이 될 가능성이 있다.<br><br><strong>단순하게 생각하기 : AI는 실용적이다</strong><br> 인공 지능은 인간의 지능을 모방하는 자율 로봇보다 더 넓은 범위를 포괄하는 기술이다. 자율 로봇은 듣기에는 그럴듯하지만 보편적인 사람 관점에서 (아직) 실용성은 없다.<br><br>훨씬 더 실용적인 AI는 다른 사례에서 찾아볼 수 있다. 예를 들어 구글은 2009년부터 자율 운전 자동차를 개발 중이며, 2020년 정식 출시를 계획하고 있다. 현재 웨이모(Waymo ? a new way forward in mobility의 줄임말)로 불리는 이 프로젝트는 "사람과 사물이 안전하고 쉽게 이동할 수 있도록 하는 것"을 목표로 한다.<br><br>구글의 무인 자동차 프로젝트는 22대의 개조된 렉서스 RX450h SUV로 시작됐고, 이후 확장을 거쳐 지금은 자체 설계한 33대의 프로토타입도 가동하고 있다. 자동차는 공공 도로에서 시험 운용 중이며 만일의 경우를 위해 스티어링 휠과 브레이크를 조작할 수 있도록 사람이 탑승한다. 그러나 향후 공식 출시될 차량에는 수동 조작 기능이 전혀 포함되지 않는다.<br><br>Fortune.com의 커스틴 코로섹은 "구글은 AI 자율 운전 시스템이 차량 탑승자와 보행자 또는 길을 함께 이용하는 다른 사용자를 위한 가장 현명하고 안전한 의사 결정을 일관적으로 내리고 이것이 사람 운전자보다 더 안전하다고 생각한다"면서 "따라서 구글은 인간 탑승자에게 조향, 가속, 제동, 방향 지시등과 같은 차량 조작 기능을 제공할 경우 AI가 내리는 더 안전한 의사 결정을 무시할 수 있으므로 사실상 안전을 저해하게 된다는 점을 우려한다"고 말했다.<br><br>현재 자율 자동차가 스티어링 휠 및 브레이크 없이 공용 도로를 운행하는 것은 불법이다. 역설적인 점은 미국 고속도로 안전국은 연방법에 의거해 자동차를 조작하는 AI를 합법적인 운전자로 간주한다는 것이다.<br><br>자동차를 운행할 수는 있지만 아직은 수동 조작계가 필수 전제 조건이다.<br><br>보고스트의 기사로 돌아가 보면, 보고스트는 AI가 기업의 마케팅 도구로 전락했다고 지적했다. 사람들의 관심을 끌고 첨단 기업인 것처럼 포장해주는 유행어라는 것이다.<br><br>안타깝지만 AI에 대한 오해는 유명 기업들의 발표 내용에서도 볼 수 있다. 예를 들어 트위터는 악성 댓글 확산에 대처하기 위해 "AI를 더 지능적으로 만들기 위한" 작업을 지속하고 있다고 발표했다. 보고스트는 데이터베이스 쿼리 변경을 AI라고 할 수는 없다며, 아마도 트위터는 AI의 제대로 된 의미도 모르는 것 같다고 지적했다.<br><br>자동화, 소프트웨어, 간단한 머신러닝, 콘텐츠 필터링 또는 데이터베이스 조정이 AI가 아니라면 AI는 대체 무엇인가?<br><br><strong>자율 관리와 자율 학습이 AI의 구성 요건</strong><br>AI의 요건에 부합하려면 환경에 반응해서 학습해야 한다. 지구상의 모든 생물체가 끊임없이 변화하는 환경에 적응하는 법을 학습하는 것과 마찬가지다. 또한 자율 관리 능력을 보유해야 하며 의외성 요소도 필요하다.<br><br>즉, AI는 인간 작업자를 대체하는, 사전에 프로그램된 작업을 수행하는 로봇이 아니다. AI는 프로그램을 범위를 벗어나 "생각"을 하고 인간이 예상치 못한 일을 할 수 있어야 한다. 영화에서 본 AI를 생각하면 된다. <br><br><br>metal powder - http://www.hanaamt.com
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<p><strong>#</strong><strong>차원이 다른 ‘고객경험’을 제공하여 온라인 기업이 얻는 건 ‘매출’과 ‘데이터’</strong></p><p>온라인 기업이 오프라인에서 특별한 경험을 제공함으로써 얻는 것은 무엇일까? 브랜드 인지도 증가나 혁신적 기업 이미지 구축과 같은 눈에 보이지 않는 효과 외에 실질적으로 얻게 되는 건 두 가지다. ‘매출’ 그리고 ‘데이터’다.</p><p>1.오프라인 경험이 만드는 ‘매출’</p><p>앞서 소개했던 알리바바의 ‘허마셴셩’의 사례를 들여다보면, 우선 매장 자체의 매출이 높다. ‘허마셴셩’ 매장의 단위 면적당 매출은 일반 슈퍼마켓의 3~5배에 달한다. 기존 마트가 제공하던 경험과는 차원이 다르니 방문하지 않을 이유가 없는 것이다. 그렇다고 오프라인 매출만 느는 건 아니다. 오프라인 매장 덕분에 온라인 매출도 크게 늘고 있다는 점은 주목할 만하다. ‘허마셴셩’의 호우이 CEO는 “오프라인 매장에서 품질에 신뢰를 갖게 된 고객들이 온라인으로 주문하는 사례가 크게 늘고 있다. ‘허마셴셩’의 고객 주문은 현재 50% 이상이 온라인을 통해 이뤄지고 있다”고 말했다. 오프라인 매장에서의 고객경험이 온라인 매출까지 기여하고 있는 것이다.</p><p><div class="wp-caption alignleft" style="width: 467px;"><img width="457" height="342" alt="" src="https://c1.staticflickr.com/5/4550/38278204072_ffdf9e4a76_b.jpg"><p class="wp-caption-text"><span style="font-size: 10pt;">선전 샤오미 플레그쉽 스토어/사진=플래텀DB</span></p></div><p></p><p>2014년 전세계 스마트폰 시장에서 ‘삼성전자’와 ‘애플’에 이어 출하량 3위를 기록하며 반짝스타로 떠올랐던 ‘샤오미’는 자국 경쟁업체 ‘화웨이’나 신예 업체 ‘오포’, ‘비보’ 등에 밀려 5위권 밖으로 밀려났었다. 이러한 ‘샤오미’가 올해에 다시 살아난 이유는 온라인 중심(온라인 온리 전략)에서 벗어나 오프라인으로 채널을 확장했기 때문이다. ‘샤오미’의 오프라인 스토어 ‘샤오미의 집’은 ‘샤오미’의 모든 제품을 판매하는 오프라인 직영 매장이다. 이곳에는 주력제품인 스마트폰 외에 TV, 로봇청소기, 밥솥 등 가전제품, 공기청정기와 정수기, 체중계 등 생활용품, 액션카메라나 미밴드, 캐리어까지 다양한 ‘샤오미’의 제품을 한곳에서 만날 수 있다. 매장 한쪽에는 제품 수리를 해주는 서비스 센터도 있다. ‘샤오미의 집’의 한 매장 당 월평균 매출은 519만 위안(약 8억7천만 원)으로 상당히 높은 수준이다. 지난해 초, 첫 매장을 연 이후 현재까지 중국 전역에 230개가 넘는 매장을 열었다. 현재까지 매장 방문자 수는 3,200만 명이 넘는다.</p><p>이처럼 ‘샤오미의 집’이 엄청난 매출을 만들 수 있던 비결은 ‘샤오미’만의 브랜드 경험을 제공했기 때문이다. ‘샤오미의 집’을 두고 중국에서는 ‘성인들이 방문하는 사탕가게’라 평한다고 한다. 들어가면 각양각색의 흥미로운 제품들이 전시되어 있고, 매달 제품구성이 달라지기 때문에 대형 박물관의 큐레이팅을 연상케 한다. 아울러 소비하기에 과하지 않은 가격이기 때문에 ‘지름신’도 유발한다는 장점이 있다. 한 제품에 관심이 있어 방문하게 되더라도 자연스레 ‘샤오미’의 모든 제품과 서비스를 경험하게 되고 추가적인 매출까지 만들고 있는 것이다.</p><p>정리해보면, 오프라인 매장은 고객에게 직접 경험을 통한 ‘구매의 확신’을 제공하며 ‘우연’이라는 특수한 상황을 유발하여 기존에 계획하지 않은 새로운 매출의 기회를 제공한다. 이러한 이유 덕분에 오프라인 매장의 단기적인 매출은 상당히 높은 편이다. 또한, 오프라인 매장은 온라인 매출에도 긍정적인 기여를 하는데, 미국의 백화점 체인 브랜드 ‘콜스(Kohl’s)’의 사례를 보면 오프라인 18개 매장을 폐쇄한 후 온라인 판매가 10%로 감소했다고 한다. 눈에 보여야 오프라인이건 온라인이건 구매가 일어나는 것이다. 콜스는 온라인 매출을 위해 당분간 매장 수를 줄이지 않기로 했다. 마지막으로 브랜드에 대한 경험을 통한 호감도 상승으로 장기적인 매출 기여도 예상할 수 있다.</p><p>기본적으로 자사 제품을 판매하고 서비스를 소개할 수 있는 창구가 생긴다는 점에서 제대로 된 고객경험을 설계한다면 충분히 매출을 만들 수 있다.</p><p>2.오프라인 경험이 만드는 ‘데이터’</p><p>디지털 시대에 데이터 수집이 얼마나 중요한지를 아는 사람이라면, ‘알리바바’나 ‘아마존’이 오프라인 매장에서 수집할 데이터가 얼마나 가치 있을지는 충분히 예상할 수 있을 것이다. ‘알리바바’는 자신들의 오프라인 매장에서 구매행위를 한 고객들의 데이터를 수집하여 고객의 소비패턴을 추적한다. 예를 들어 ‘타오카페’의 경우, 매장 곳곳에 설치된 카메라와 센서는 고객이 어떤 상품 앞에 얼마나 오랫동안 머물렀는지, 몇 시에 어떤 상품이 잘 팔리는지 등을 파악해 고객의 소비 취향을 분석한다.</p><p>오프라인 매장을 통해 얻게 되는 데이터는 실제 고객의 라이프가 담긴 데이터이기 때문에 돈 주고 살 수 없는 가치 있는 데이터다. 고객이 어떤 경험을 선호하고 반응하는지, 구매과정에서의 디테일한 정보 등을 수집하고 분석하여 비즈니스 전반에 적용 및 활용한다면, 그 활용성은 무궁무진할 것이다. 더 나아가 데이터는 온라인, 오프라인 데이터를 통합할 때 궁극적인 가치를 가지기 때문에, 온라인 기업의 오프라인 데이터 수집은 더욱 가치가 있다.</p><p><strong>#</strong><strong>온라인 기업이 오프라인 경험을 설계할 때, 고려해야 할 세 가지</strong></p><p>첫째, 경험의 차별화</p><p>기존의 오프라인 매장과 비슷한 경험을 제공하는 수준으로는 고객의 방문을 유도하기 어렵다. 공간의 컨셉이나 디자인, 디지털 기술의 활용 등 다양한 방법으로 경험의 차별화를 고민해야 한다. 특히 디지털 기술은 온라인 기업의 정체성을 강화해 줄 것이며 불편했던 아날로그 경험을 편리하게 만들어줄 것이다. 브랜드는 언택트(untact) 기술이나 로보어드바이저(robo-adviser), 모바일 결제 등의 디지털 기술을 적극적으로 활용해서 경험 설계에 적용해야 한다. 또한, 온라인에서 부족한 경험을 어떻게 채워줄 것인지에 대한 고민도 병행되어야 한다. 경험의 혁신 없이는 누구라도 오프라인에서 성과를 내긴 어렵다.</p><p>둘째, 수익을 창출하는 플랫폼</p><p>O4O의 탄생 목적은 새로운 수익을 만들기 위한 것으로 온라인 기업은 오프라인 경험을 설계할 때, 어떻게 수익 창출을 할 것인지도 반드시 고민해야 한다. ‘허마셴셩’이나 ‘아마존북스’, ‘호텔여기어때’, ‘F1963점’ 등이 매장 자체만으로도 충분한 수익을 만들어내는 것처럼 온라인 기업에는 수익을 만들어 줄 오프라인 플랫폼이 필요하다.</p><p>셋째, 온라인 경험의 오프라인 적용</p><p>‘아마존북스’처럼 온라인에서 브랜드가 제공했던 긍정적 경험을 오프라인에서도 적용하는 것은 매우 중요하다. 온.오프라인의 경험 연계를 통해 브랜드의 경험을 더 강화할 수 있기 때문이다. 이미 소비자에게 충분히 학습된 온라인 경험을 오프라인으로 이동시킴으로써 브랜드는 경험설계에서 상당한 이익을 얻을 수 있다.</p><p>세 가지 모두, 결국 소비자에게 멋진 경험을 제공하기 위해 필요한 것들이다.</p><p><strong>#</strong><strong>오프라인에서 펼쳐질 고객경험 전쟁</strong></p><p>물론 온라인 기업이 오프라인 매장을 내는 것은 오래전부터 있었다. 그러나 기존에는 오프라인 매장을 단순 안테나숍이나 가이드숍 등의 ‘마케팅 채널’로 바라보았다면, 이제 새로운 매출이 만들어지고 사업 성장을 위한 데이터가 축적되며 무엇보다 고객에게 특별한 경험을 제공할 수 있는 ‘비즈니스 채널’로 바라보고 있다는 점에서 다르다. 정리하면, 장단기적으로 브랜드의 복합적인 목적이 담긴 ‘비즈니스 플랫폼’(신성장동력)으로 접근하고 있다.</p><p>한가지 우려되는 건, 제대로 된 경험설계 없이 섣불리 오프라인 진출을 하면 자칫 온라인에서 쌓은 신뢰마저 잃을 수 있다는 점이다. 매장임대료부터 인건비 등 투자 비용이 많이 들기 때문에 더욱 시간을 들여 충분히 정보를 수집하고 준비해야 하며, 충분한 준비를 거친 오프라인 매장만이 브랜드에 새로운 성장동력과 매출을 제공했다는 것을 잊지 말아야 한다.</p><p>세상이 온라인에 묶이면 묶일수록, 오프라인 경험은 더 중요해지는 것 같다. 사람은 경험을 추구하는 존재인데 그 경험을 온라인이 제대로 제공해주지 못하기 때문이다. 디지털 시대지만, 아날로그의 매력에 사람들이 다시 빠지는 것도 같은 맥락이다. 신세계의 PK마트나 스타필드처럼, 온라인 기반 기업 외에 오프라인 기반의 기업들도 오프라인에서 특별한 경험을 제공하기 위해 안간힘을 쓰는 것도 소비자가 오프라인 경험을 원하기 때문이다. 더는 온.오프라인을 나누는 것은 의미가 없으며 누가 소비자에게 더 편리한, 더 매력적인 브랜드 경험을 제공할 수 있는지가 중요한 시점이다.</p><p>앞으로 오프라인에서 펼쳐질 고객경험 전쟁이 무척 기대된다.</p> metal powder - http://www.hanaamt.com
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